Discovery Loop: جيف دين ومخضرمون من غوغل يطلقون مشروعاً لتسريع الاكتشاف العلمي بالذكاء الاصطناعي

كشف مشروع جديد باسم Discovery Loop عن خطته لأتمتة الاكتشاف العلمي، انطلاقاً من فكرة أن الدورة التجريبية الكلاسيكية — اقتراح تجربة وتنفيذها ودراسة نتائجها ثم تكرار العملية — ما زالت بطيئة وشاقة لأنها تعتمد على تتابع الجهد البشري.

مؤسسون من صفوف أبحاث غوغل

يتكوّن الفريق المؤسس من جيف دين وسانجاي غيماوات وكووك لي وأوريول فينيالس. ووفقاً لموقع الشركة، تجمعهم سنوات طويلة من التعاون الوثيق والمؤثر. ويُعدّون معاً من بين ثلاثة من أكثر باحثي الذكاء الاصطناعي استشهاداً، ومن بين اثنين من أكثر باحثي الأنظمة الموزّعة استشهاداً.

تشمل خبرتهم المشتركة محرّك بحث غوغل وخدمات الإعلانات والأخبار والترجمة، وأنظمة البنية التحتية مثل Google File System وMapReduce وBigTable وSpanner، وأعمالاً في الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPathways ووحدات TPU وAlphaChip وAlphaStar وAlphaCode وAlphaFold، إضافة إلى word2vec ونماذج التسلسل إلى التسلسل وسلسلة التفكير ومعماريات mixture-of-experts وأجيال متعددة من النماذج اللغوية الكبيرة.

أتمتة الدورة التجريبية

تقول Discovery Loop إنها تبني أنظمة تستخدم أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وبنية حوسبة واسعة النطاق لاقتراح التجارب وتشغيلها والتعلّم من نتائجها دون إدارة بشرية لكل خطوة. الهدف هو تشغيل آلاف التجارب على التوازي، ما يضغط زمن التكرار ويرفع كمية المخرجات العلمية والهندسية وجودتها.

ستبدأ الشركة بأتمتة البحث والهندسة في تعلّم الآلة، وتكون أول عميل لنفسها: ستُستخدم قدرات التعلّم الآلي الآلية أولاً لتحسين منظومتها التقنية، قبل التوسع إلى مجالات أخرى.

من تعلّم الآلة إلى تحديات الهندسة الكبرى

على المدى الطويل، ترى الشركة أن نهجها ينطبق على أي حلقة تعلّم ذات نتائج قابلة للقياس في العلوم والهندسة، وتذكر كهدف التحديات الكبرى للأكاديمية الوطنية للهندسة الأميركية (NAE)، ومنها هندسة أدوية أفضل، والنهوض بالمعلوماتية الصحية، وجعل الطاقة الشمسية اقتصادية، وتوفير مياه نظيفة، وتأمين الفضاء الإلكتروني، وتطوير أدوات الاكتشاف العلمي.

وتتلخّص المهمة المعلنة على الموقع في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تحلّ تلقائياً مشكلات مهمة في تعلّم الآلة والعلوم والهندسة، كي يصل نفع العلم والتقنية إلى العالم بوتيرة أسرع. ولهذا الغرض يبني الفريق تنظيماً صغيراً يعمل حضورياً.