EFF: DraftKings تستخدم AI لاستهداف المقامرين الخاسرين

نموذج AI مدرّب على سجلات الرهان

نشرت EFF في 24 سبتمبر 2026 تقريرًا يفيد بأن شركة المراهنات الرياضية عبر الإنترنت DraftKings تستخدم AI لاستهداف المستخدمين الذين يضعون غالبًا رهانات خاسرة ويتفاعلون مع عروض المقامرة. ووفقًا لـ New York Times، التي وصفت هذه الممارسة أول مرة في 19 سبتمبر، تدرّب الشركة نموذج تعلّم آلي على سجلات رهانات المستخدمين للعثور على اللاعبين الخاسرين.

عندما يتعرّف النموذج على هؤلاء المستخدمين، ترسل DraftKings إليهم إعلانات موجهة للعودة إلى الموقع ووضع رهان آخر، تتوقع الشركة أن يكون خاسرًا مرة أخرى. وتقول EFF إن لدى DraftKings مصلحة تجارية في عودة اللاعبين الخاسرين، لأنهم هم من يحققون الإيرادات.

الهدف على الأرجح يشمل المقامرين ذوي المشكلات

تعتبر EFF هذه الممارسة شكلًا من الإعلانات السلوكية عبر الإنترنت: فالشركة تكيّف الإعلان باستخدام بيانات جُمعت عن المستخدم.

بحسب المنظمة، فإن الأشخاص المسمّين «مقامرين مشكلين»، الذين يواصلون اللعب رغم الضرر الذي يلحقون به بأنفسهم وبأموالهم وعلاقاتهم، لديهم احتمال كبير للوقوع في هدف نموذج كهذا. وإعادة جذبهم إلى المنصة عبر العروض تُبقي اللاعبين وتحوّل هشاشتهم إلى ربح بدل تقليل المخاطر.

لماذا يفاقم AI الضرر

تقول EFF إن الإعلانات السلوكية ليست جديدة، لكن AI يضاعف تأثيرها. يحتاج النموذج إلى مزيد ومزيد من البيانات للتدريب والتحسين، ولأن AI يعمل مثل «الصندوق الأسود»، نادرًا ما يعرف مبتكروه مسبقًا أي بيانات هي الأهم، ما يدفع الشركات إلى جمع المزيد. وتؤدي المعالجة الأسرع لتدفق ضخم من البيانات إلى مضاعفة الضرر.

البيانات نفسها تغذي صناعة المراقبة: تشير EFF إلى تحقيقات تفيد بأن البيانات المجمعة لوضع الإعلانات تُباع لشركات التأمين والبنوك ووكالات إنفاذ القانون الولائية والفيدرالية، بما فيها CBP. كما نشرت ICE طلب معلومات لمعرفة كيف يمكن لمزودي Big Data وAd Tech التجاريين دعم التحقيقات.

بيانات first-party والدعوة إلى الحظر

تشدد EFF على أن DraftKings تبدو وكأنها تستخدم بيانات first-party فقط، أي ما تجمعه مباشرة من مستخدميها، ولا تشتري بيانات طرف ثالث للنموذج. وترى المنظمة أن هذا يظهر أن القواعد التي تحدّ من مشاركة وبيع بيانات الطرف الثالث لن تكون كافية لوقف الإعلانات الاستغلالية، وأن على صانعي السياسات حظر الإعلانات السلوكية عبر الإنترنت بالكامل.

تقدم EFF أيضًا أدوات للحد من التتبع، بما فيها إضافة المتصفح Privacy Badger.