EmbeddingGemma 2 من Google، زيادة تمويل Deepseek وقضايا مسؤولية الذكاء الاصطناعي

EmbeddingGemma 2 من Google يضع معيارًا جديدًا في نماذج embedding المدمجة

أطلقت Google نموذج EmbeddingGemma 2، وهو نموذج مفتوح يحوّل النصوص والصور والفيديو والصوت والكود إلى متجهات رقمية لتسهيل مقارنة المحتوى. وبـ 740 مليون معامل، تعتبره Google أكثر نموذج مدمج من نوعه؛ فهو يتفوق على منافسين أكبر بضعفين في معايير embedding متعدد الوسائط. حصل على 78,68 نقطة في Massive Text Embedding Benchmark (Code)، وهو ما يزيد بنحو 10 نقاط عن سلفه الذي سجل 68,76 نقطة.

يعمل النموذج محليًا دون الحاجة لمفتاح API، ويستغرق من 20 إلى 70 ميلي ثانية لكل طلب في المتصفح عبر WebGPU ويستخدم حوالي 191 MB فقط من الذاكرة العشوائية. يقلل سعة تخزين قاعدة البيانات المتجهة المحلية بستة أضعاف. النسخة بـ 270 مليون معامل تعالج المهام النصية فقط، بينما تتيح الاقتران مع نماذج مفتوحة صغيرة مثل Gemma 4 تشغيل تطبيقات RAG دون اتصال دون خوادم خارجية. الأوزان متاحة على Hugging Face و Kaggle.

Deepseek تقترب من جولة بـ 15 مليار دولار، وكوريا الجنوبية تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي

تقترب شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة Deepseek من جذب 12 مليار دولار كحد أدنى، وقد يصل المبلغ الإجمالي إلى 15 مليار دولار، وفقًا لما أوردته Bloomberg. تساهم شركة البطاريات CATL و Tencent بأكبر حصة؛ إذ أثار نموذج V4-Flash من Deepseek اهتمام المستثمرين، حيث وضع معايير جديدة في التكلفة والكفاءة مقارنة بـ Anthropic و OpenAI. بعد انتهاء الجولة، تخطط Deepseek لإعادة الهيكلة استعدادًا لطرحها العام الأولي في أوائل عام 2027 وبناء مركز بيانات بشرائح AI من Huawei بحد أدنى 160,000 شريحة.

في سياق متصل، تخطط كوريا الجنوبية كجزء من مشروع ميزانية 2027 لاستثمارات رأسمالية مدعومة من الحكومة بقيمة 4,7 تريليون وون (3,49 مليار دولار) لبناء نموذجها الحدودي الخاص. يعترف مسؤولون بأن كوريا لا تستطيع منافسة أكبر شركات الولايات المتحدة، لكنها قد تتمكن من منافسة النماذج المفتوحة الرائدة في الصين.

مسؤولية الذكاء الاصطناعي وتوقعات اقتصادية متشائمة

يستعد المطالبون بملايين المطالبات ضد وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين خرجوا عن السيطرة؛ كما تتصدر المسؤولية الشخصية لقادة مثل Sam Altman و Dario Amodei جدول الأعمال. نظرت Aon في أكثر من 300 قضية قانونية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، رغم عدم وجود ممارسة قضائية بعد حول كيفية تعامل المحاكم مع مسؤولية وكلاء الذكاء الاصطناعي.

من جهة أخرى، نشرت Microsoft توقعات عالم الاقتصاد الحائز على جائزة نوبل Daron Acemoglu، بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد الناتج المحلي الإجمالي بنحو 1,5 بالمئة فقط على مدى عشر سنوات وسيستبدل خمسة بالمئة كحد أقصى من الوظائف. يؤكد Acemoglu أن العائق هو الطبيعة البشرية، حيث تحتاج الشركات إلى إعادة توزيع المهام وإعادة الهيكلة قبل أن تأتي زيادة الإنتاجية.

المصادر: Theregister · theregister.com