البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google رفعت استهلاك الكهرباء بنسبة 37% في 2025

ارتفع استهلاك Google للكهرباء بنسبة 37% في عام 2025، مدفوعًا بشكل أساسي بتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير Ars Technica في 2 يوليو 2026، مراكز بيانات Google التي تشغل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال هي أكبر مستهلكي الطاقة.

لماذا يتطلب الذكاء الاصطناعي كل هذه الطاقة؟

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي آلاف وحدات GPU تعمل في وقت واحد لأسابيع. استهلك تشغيل تدريب واحد لنموذج بمستوى GPT-5 ما بين 50-100 ميجاوات/ساعة. تدير Google عشرات نماذج الذكاء الاصطناعي — Gemini وNotebookLM وSearch AI وCloud AI. في عام 2025، نشرت Google أكثر من 1.5 مليون وحدة GPU.

ارتفاع انبعاثات الكربون

تعهدت Google بتحقيق صفر انبعاثات بحلول عام 2030، لكن نمو الذكاء الاصطناعي عرّض هذا الهدف للخطر. زادت انبعاثات Google الكربونية بنسبة 48% منذ عام 2019. كفاءة الطاقة في الذكاء الاصطناعي تتحسن (NVIDIA H100 أكثر كفاءة 4 مرات من A100)، لكن الطلب ينمو بشكل أسرع.