رقاقة Frozen v2 من Google — هندسة Gemini مباشرة في السيليكون

طورت Google رقاقة AI جديدة تبني بنية نموذج Gemini مباشرة في السيليكون. يمكن أن تكون Frozen v2 أكثر كفاءة بمقدار 6-10 مرات من رقائق TPU الحالية.

مقدمة: عصر جديد لاستدلال AI

قدمت Google نهجاً ثورياً في أجهزة AI — رقاقة خادم جديدة تحمل الاسم الرمزي Frozen v2، والتي تبني بنية نموذج Gemini مباشرة في السيليكون. وفقاً لـ The Information، يمكن للرقاقة أن تكون أكثر كفاءة بنسبة 6 إلى 10 مرات من رقائق TPU الحالية.

يرتبط اسم Frozen v2 بمفهوم "تجميد" المعلمات في التعلم الآلي. الفكرة الأصلية تعود إلى كبير علماء Google DeepMind، جيف دين. على عكس Frozen v1 الذي كان يدمج أوزان النموذج، Frozen v2 يدمج البنية نفسها.

📖 المصدر