رئيس Huawei الدوري يقول إن Ascend تجاوز NVIDIA في الصين

وفقًا لـ Eric Xu، الرئيس الدوري لشركة Huawei، تجاوزت شرائح Ascend NPU التابعة للشركة NVIDIA في السوق الصينية. ويُظهر ذلك مدى تغيير القيود الأمريكية على التصدير ومساعي بكين نحو الاكتفاء الذاتي لسوق الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في البلاد.

ادعاء دون أرقام دقيقة

أدلى Xu بهذا التصريح في مادة بصيغة سؤال وجواب نُشرت هذا الأسبوع. وقال: “جمع بيانات حول حصة NVIDIA في السوق في الصين أمر صعب، لكن وفقًا لبياناتنا، تجاوزت Ascend شركة NVIDIA”. وأضاف أن الصينيين لديهم إحساس حاد بالمرارة ولن يقبلوا مستقبلًا يقرر فيه آخرون ما إذا كانوا سيحصلون على منتجات معينة أم لا.

فرضت الولايات المتحدة في عام 2025 ترخيصًا على المسرّعات المخصصة للصين من NVIDIA وAMD، ثم خففت القيود تدريجيًا وسمحت ببيع شرائح سلسلة H200 من NVIDIA لمستخدمين صينيين معتمدين.

الإمداد أهم من الأداء

في ذلك الوقت، كان الضرر قد وقع بالفعل. أثار الحصار السابق لشرائح H20 حالة تأهب في بكين، ودفع مسؤولون مشغلي مراكز البيانات إلى الانتقال من المسرّعات الأجنبية إلى المنتجات المحلية. وفي مؤتمر الربع الثاني لشركة NVIDIA، قالت الشركة إن توريد H200 شكل أقل من 1% من إيرادات مراكز البيانات في المنطقة.

قدّم Xu ضمان الإمداد باعتباره الميزة الرئيسية لـ Huawei. وقال: “رغم أن شرائحنا أقل تطورًا، فإن توريدها مضمون، ولن تضطروا للتفكير يوميًا فيما إذا كانت الشرائح ستكفي أم لا”. وأضاف أن المسار المؤكد للصين يتجه نحو اكتفاء ذاتي كامل في الشرائح وسلسلة قيمة أشباه الموصلات.

لا تزال أحدث مسرّعات Huawei متأخرة على الورق عن شرائح NVIDIA أو AMD، لكنها تعوّض النقص بالحجم. وتشغّل حاليًا Atlas 950 SuperCluster الذي يضم 256 000 بطاقة، بينما تتوقع البنية الجديدة تدريب نماذج بتريليونات المعلمات على ما يصل إلى 1 مليون NPU.

العائق ليس في الأجهزة

وفقًا لـ Xu، لن تنافس Huawei شركة NVIDIA خارج الصين في المستقبل القريب: “ليست لدينا سعة كافية لتلبية الطلب في الصين”. وخارج الصين، تزوّد الشركة عددًا صغيرًا فقط من العملاء الذين لا يملكون إمكانية الوصول إلى بديل.

يقول Liao Heng، كبير العلماء في HiSilicon، قسم الشرائح التابع لـ Huawei، إن الصعوبة الكبرى لم تكن يوماً هي الأجهزة نفسها. وقال: “العائق الأول الذي تواجهه Ascend ليس الأجهزة نفسها. إنه قبل كل شيء عائق النظام البيئي، لأن الحاجز البرمجي أمام Ascend كان مرتفعًا جدًا قبل عامين”. والحديث يدور عن ما يُسمى جدار CUDA، الذي يصطدم به كل مصنّع شرائح منافس.

وأشار Liao: “حدثت تغييرات حادة في آخر 18 شهرًا”. قبل عامين، كان PyTorch الذي يعمل على CUDA مهيمنًا في تدريب الذكاء الاصطناعي، لكن التغييرات في بنية النماذج دفعت المطورين نحو «البرمجة ذات النواة الضخمة». وأصدرت DeepSeek هذا الأسبوع عدة أدوات برمجية تجعل Ascend أكثر سهولة في الوصول بالنسبة لمختبرات ذكاء اصطناعي أخرى.