BirdNet-Go يحوّل كاميرات المراقبة إلى معرّف طيور على مدار الساعة

أراد جيسون تاكر، وهو متخصص في تقنية المعلومات من لوس أنجلوس يكتب عن سيرفره المنزلي، أن يتجاوز التطبيق الذي تستخدمه زوجته لتعريف الطيور. والنتيجة نظام يستمع إلى حديقته على مدار الساعة: ثلاث كاميرات مراقبة مثبتة أصلًا حول المنزل تغذّي الآن ميكروفوناتها إلى BirdNet-Go، وهو محلل لمشهد الأصوات مفتوح المصدر، فيتعرّف على الطيور من تغريدها.

من كاميرات مراقبة إلى معرّف طيور على مدار الساعة

يعمل البرنامج داخل Docker ولا يحتاج إلى عتاد خاص. معظم كاميرات IP الحديثة توفر بثًا بصيغة RTSP، لذا تُوجَّه الكاميرات الموجودة ببساطة إلى المحلل؛ ويقول تاكر إن الحاوية عملت وبدأت التعرف خلال نحو ربع ساعة. ولأن النظام يستمع باستمرار، تُسجَّل عملية التعريف لحظة بدء تغريد الطير دون تسجيل يدوي. كما يلتقط الخفافيش عند الغسق، ولدهشته الضفادع أيضًا.

نماذج ذكاء اصطناعي محلية بلا سحابة وبلا اشتراك

تتم كل عمليات المعالجة على عتاده الخاص — سيرفر أو Raspberry Pi — دون خدمات سحابية ودون استدعاءات API، ما يبقي الصوت داخل المنزل ويلغي التكاليف الشهرية. يدعم BirdNet-Go عدة نماذج، فيمكن تشغيل استراتيجيات تعريف مختلفة أو قواعد بيانات إقليمية بالتوازي. وأُضيف مؤخرًا نموذج Google Perch v2 إلى معرض النماذج، ليرتفع التغطية من نحو 6,000 نوع مع BirdNET 2.4 إلى 14,795 نوعًا. وكإجراء للخصوصية، تنقطع الميكروفونات عند سماع كلام بشري.

تنبيهات وتتبع الأنواع الجديدة ومشاركة المشاهدات

يمكن مطابقة قواعد التعريف مع قوائم الأنواع: يتلقى تاكر إشعارًا عند ظهور طير يهمّه، وتصل التنبيهات إلى قناة مخصصة في سيرفر Discord الخاص بمنزله. وتُعلّم ميزة الجدة الأنواع الجديدة على الفناء وتحتفظ بقائمة مستمرة، وهو ما يقول إنه تحوّل إلى لعبة للأسرة. وتشارك تكامل BirdWeather الاختياري المشاهدات مع قاعدة بيانات مجتمعية، بينما يكتشف Home Assistant النظام عبر MQTT. وتوسّع مشاريع طرف ثالث الإمكانات، منها Saezuri، وهي شاشة مستضافة ذاتيًا ترتّب الأنواع الأخيرة في كولاج بأسلوب نقش الخشب، وتطبيق BirdNET-Go Companion المجاني لأجهزة iOS من تطوير روبرت أوسترلين.

عام من الاكتشافات — وإشعار غريب واحد

خلال اثني عشر شهرًا سجّل النظام 418,726 اكتشافًا شملت 271 نوعًا فريدًا، بمتوسط ثقة 60.9 بالمئة. وأكثر الزوار شيوعًا في منطقته بجنوب كاليفورنيا هو House Finch، بـ 118,667 اكتشافًا. ولم يكن كل شيء طيرًا: في إحدى الليالي أبلغ Home Assistant عن صوت غير متوقع في الممر بعد مرور أحد الجيران. وخلاصة تاكر أن المشروع تجاوز توقعاته — فالكاميرات التي اشتراها للأمن تجيب الآن عن سؤال يتابعه هو وزوجته يوميًا.