إنتل تطلق رسميًا Crescent Island باسم GPU D-Series لتسريع استدلال AI بتبريد هوائي

إنتل تطلق Crescent Island رسميًا باسم GPU D-Series

اليوم في OCP 2026 أطلقت إنتل اسمًا رسميًا على مسرّع Crescent Island: Intel GPU D-Series. مع الإعلان كشفت أيضًا هدف أداء نظري للشريحة 1,3 PFLOPS في حسابات FP8 ونطاق ذاكرة نهائي 1,5 TB/s لمسرّعات استدلال AI.

تنضم هذه البيانات إلى التدفق التدريجي الذي نشرته إنتل عن Crescent Island خلال 2026. إنه أول شريحة مبنية على معمارية Intel الرسومية Xe3P: تصميم حوسبة متوازية واسعة يفتقر إلى معظم أو كل وحدات الوظائف الرسومية الموجودة في GPU حقيقي.

تصميم PCIe مبرد بالهواء وذاكرة LPDDR5X حتى 480GB

تصدر إنتل منتجات GPU D-Series بعامل شكل PCIe مبردًا بالهواء، و350W TDP وذاكرة LPDDR5X حتى 480GB. هذا يضع الشرائح في مستوى أدنى إلى حد ما مقارنة بشرائح Rubin من Nvidia: كل Rubin GPU في نظام Nvidia Vera Rubin NVL72 بمقياس الرف يوفر نظريًا 17,5 PFLOPS من FP8، لكنه يحتاج تبريدًا سائلًا وربما TGP يقدر بالكيلوواط.

بدلًا من منافسة هذا القطاع، تستهدف إنتل خوادم رفية مبردة بالهواء تتوسع حتى ثمانية GPU مثل HGX من Nvidia. في هذا التكوين تدعي إنتل أن GPU D-Series تشغل استدلالًا لنماذج بأكثر من تريليون معامل. وأبرزت ملاءمة الشريحة لنماذج اللغة الكبيرة والسياق الطويل وخدمات الاستدلال المتزامن، ما يرسي خدمات AI متعددة المستأجرين والروبوتات وأعباء حساسة للتأخير.

الحزمة البرمجية والمنظومة

للاستدلال الموزع الذي يعمل فيه كثير من GPU معًا، تحتاج إنتل إلى حزمة برمجية قوية. تشير إلى قاعدة Xe البرمجية المشتركة التي بنتها داخل Xe Cores للـ AI ومنتجات GPU منفصلة. لإدخال مسرّعات Xe إلى مراكز البيانات تقول إنها تعمل مع منظومة واسعة: OEM وODM وneoclouds ومزوّدي البرمجيات والتطبيقات وشركات AI الأصلية.

عينات العملاء من GPU D-Series جاري الحصول عليها، لكن إنتل لم تفصح عن تفاصيل إطلاق واسع. المنتج محاولة لاستعادة أساس مسرّع AI بعد فشل Data Center GPU Max (Ponte Vecchio) وتجميد خلفائها ومشتريات سيليكون لم تتحول إلى استراتيجية AI متسقة. لا وضوح لقبول GPU D-Series، لكن الشكل المعماري المؤكد الموجه مباشرة للاستدلال في مغلف حراري وكهربائي عملي قد يكون ما تحتاجه إنتل مع نمو تطوير النماذج وسير العمل الوكيلي.

المصادر: Tom'S Hardware