أضافت Cloudflare نموذج Clef-omni، وخفضت سعر Clef-flash وسرّعت Clef

إضافة الصوت والفيديو إلى Clef-omni

أطلقت Cloudflare نموذج Clef-omni، وهو نموذج مفتوح الأوزان لاستقبال البيانات، يستقبل بطلب واحد ملفات صوتية بصيغة wav أو mp3، وملفات فيديو بصيغة mp4 أو webm، والصور والنصوص. وفقًا للشركة، يتجاوز هذا النماذج الموجهة نحو النصوص التي رسخت بعد إطلاق TypeSafe لـ Jev، ولا تتطلب استخدامًا متسلسلًا لخطوط معالجة تحويل الكلام إلى نصوص أو تقسيم الوسائط قبل اتخاذ القرار. الأوزان متوفرة على Hugging Face.

وفقًا لـ Cloudflare، بُني Clef-omni على أساس مزيج خبراء Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct. يحتفظ بمنطق الاستدلال الأساسي ولا يستخدم مكونات تحويل النص إلى كلام. في الإنتاج، ينفذ النموذج مرور prefill سريعًا على كامل payload، ويقيّم جميع الوسائط والنسخة الصالحة من المعاملات في وقت واحد، ويتجاوز توليد الرموز الناتجة، نظرًا لأن نماذج Clef ليست نماذج لغوية كبيرة. يُدرج الصوت والفيديو في تسلسل موحد مع الإطارات المرئية للمعالجة المشتركة، ثم تُستخرج القيم المرشحة من التضمينات الداخلية عبر توجيه انتباه ثنائي المراحل، مع تقييم محدود بمخطط قواعد لغوية.

تغييرات في الأسعار ونافذة السياق

أصبح سعر Clef-flash الآن $0,038 لكل مليون رمز إدخال، بدلًا من $0,09. وفقًا لـ Cloudflare، تجعل التحسينات Clef-flash أرخص من Jev مع الحفاظ على قدرات الأداء. يبقى Clef عند $0,24 لكل مليون رمز إدخال، بينما السعر الأولي لـ Clef-omni هو $0,15 لكل مليون رمز إدخال. نافذة السياق لـ Clef-flash المُشغَّل في الاستضافة أصبحت الآن 24k، بدلًا من 64k المُعلن عنها سابقًا. وفقًا لـ Cloudflare، أوزان Hugging Face لم تتغير وتم تدريبها لدعم 256k للاستضافة الذاتية، بينما تُظهر بيانات الاستخدام أن 0,24% فقط من الطلبات تتجاوز 24k رمز إدخال. يبقى Clef عند 64k.

خدمة أسرع ونتائج معلنة

وفقًا لـ Cloudflare، استدلال Clef المُشغَّل في الاستضافة على Workers AI أسرع حتى بدون أوزان النموذج الجديد؛ تُعزّز الشركة ذلك إلى تحسينات البنية التحتية للخدمة، مثل الانتقال إلى SGLang. عملت الشركة مع فريق SGLang على طلبات سحب لدعم Clef، بما في ذلك PR #42721 المقرر في SGLang 0.5.22. انخفض متوسط وزمن p95 المُعلن من 262 و438 ms إلى 152 و351 ms لحوالي 800 رمز، ومن 616 و777 ms إلى 305 و531 ms لحوالي 3 400 رمز، ومن 2 721 و3 250 ms إلى 1 635 و1 805 ms لحوالي 16 000 رمز.

من نتائج Clef-omni المُعلنة 98,2 في BFCL لـ case exact و73,2 في دقة PhishNChips، مع أن Cloudflare تشير إلى أن النتائج تختلف حسب المعايير المرجعية. تشمل حالات الاستخدام الداخلية المدرجة من Cloudflare اكتشاف المشكلات المزعجة في مستودع docs العام على GitHub، والإشراف على التصيد الاحتيالي لمكتبات إضافات EmDash، وفحص منع فقدان البيانات لمعرفات الحكومة وبيانات PII الأخرى، واكتشاف النطاقات الخبيثة في مراقبة التهديدات. يوصف Clef بأنه متوافق تمامًا مع Jev API ومتاح عبر AI Gateway مع تغيير معرّف النموذج.

المصادر: The Cloudflare Blog