الأسواق تتوقع زيادة 32,6% في إنتاجية المبرمجين بفضل AI

وفقًا لورقة جديدة لعلماء اقتصاد من جامعة كاليفورنيا (Berkeley) وكلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية (LSE)، من نوفمبر 2022 إلى ديسمبر 2025، رفعت أخبار AI توقعات السوق لإنتاجية هندسة البرمجيات إلى ما يعادل نموًا دائمًا بنسبة 32,6%. نُشرت الدراسة بعنوان „The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel“ في سبتمبر 2026: ظهرت كورقة عمل NBER (35793) وورقة نقاش CEPR (21944)، وفي 29 سبتمبر استعرضتها The Register.

كيف قاسوا ذلك

لا يقيس المؤلفون الإنتاجية الفعلية للمبرمجين مباشرة. بل يحددون مدى حساسية سعر سهم كل شركة لمؤشر شركات AI، وكيف تعتمد هذه الحساسية على نسبة ما يُنفق من كتلة الأجور على هندسة البرمجيات. الشركات التي تنفق أكثر على المهندسين تتفاعل بشكل أحدّ مع ارتفاع أسهم AI. ثم يحوّل نموذج اقتصادي هذه العلاقة إلى نمو في الإنتاجية.

يقول الأستاذ المساعد في المالية بجامعة Berkeley Chen Lian لـ The Register: „نقيس تجريبيًا ما إذا كان ارتفاع سعر السهم أكبر في الشركات التي تكون فيها حصة هندسة البرمجيات من كتلة الأجور أكبر عندما يرتفع مؤشر AI“.

من الإنتاجية إلى الناتج المحلي

وبإدخال هذا التقدير في النموذج، يحصل المؤلفون على زيادة بنسبة 3,6% في مستوى الناتج المحلي الإجمالي (GDP). وإذا أدت الإنتاجية المتزايدة لهندسة البرمجيات أيضًا إلى رفع إنتاجية البحث والتطوير، يرتفع الرقم إلى 6,5%. ويشير المؤلفون إلى أن 32,6% قريب من نتائج الأدبيات التجريبية، حيث يتراوح التسريع في المهام الفردية بين 21% و56% (Peng et al. 2023; Paradis et al. 2025).

وبحلول منتصف 2026، عندما انتشرت وكلاء البرمجة مثل Claude Code وCodex في فرق الهندسة، أصبح هذا الأثر ضعف ما كان عليه مقارنة بأواخر 2025.

ماذا يعني هذا الرقم

32,6% هو توقع للسوق وليس نتيجة تحققت بالفعل. تشير مراجعة The Register إلى أن الاقتصاديين يحذرون أيضًا من المبالغة في تقييم السوق. ويُظهر مقدمة الورقة نفسها مدى اتساع نطاق التوقعات: بحسب تقدير واحد، يضيف AI نحو 1% إلى الناتج المحلي الإجمالي خلال عقد، بينما تسمح سيناريوهات أخرى بتسارع في معدل النمو بدرجات مختلفة. ويسمي المؤلفون أداتهم مقياسًا متاحًا في الوقت الفعلي وموجهًا نحو المستقبل.