
Laplace Intelligence تختبر الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
شركة ناشئة مقرها آن آربور تصمم اختبارات آلية للروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والمدن الذكية. تحاكي المنصة الطرق وحركة المرور الحقيقية، ويبحث وكلاء الذكاء الاصطناعي عن سيناريوهات الفشل قبل الإطلاق.
محاكاة مبنية على العالم الحقيقي
يقول الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Laplace Intelligence، هاوي ساني، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقلون من أجهزة الكمبيوتر إلى العالم المادي، وتريد الشركة اكتشاف الأخطاء قبل الإطلاق. تتخذ Laplace Intelligence من آن آربور مقراً لها، وقد أسسها قبل نحو عام من موعد TechCrunch Disrupt، ساني والعالم الرئيسي هنري ليوم من جامعة ميشيغان.
أمضى ساني ثماني سنوات في الأوساط الأكاديمية يبحث في كيفية خلق تحديات لذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية في المحاكاة. في عام 2023، نشر ساني وليوم، الذي كان مشرف أطروحته آنذاك، عملاً حول هذا الموضوع طُبع على غلاف Nature. ووفقاً لساني، بدأت تصله مكالمات من شركات السيارات الذاتية القيادة بعد ذلك، مما دفعه إلى تحويل البحث إلى منتج.
عالم اختبار تفاعلي
وفقاً لشركة Laplace Intelligence، يربط منتجها الأساسي محاكاة عالية الدقة مستمدة من العالم الحقيقي بوكيل ذكاء اصطناعي يبحث عن النقاط الضعيفة وحالات الفشل. المحاكاة هي نسخة محسّنة من Nvidia Cosmos، منصة محاكاة عالم الذكاء الاصطناعي، وتستند إلى معلومات من العالم الحقيقي، مما يتيح إعادة إنشاء بيئات مثل تقاطع طرق في أريزونا أو معبر للمشاة في باريس.
يجمع النظام بيانات متنوعة من العالم الحقيقي. قد تُستخدم صورة من Google Street View كمرجع لإنشاء الشارع، بينما تحافظ بيانات الخرائط الحقيقية على دقة مقياس النتيجة. يمكن للمطورين تغيير البيئة في الوقت الفعلي باستخدام موجهات لغوية، وتقول الشركة إنها تحصل على معلومات حركة المرور والازدحام في الوقت الفعلي من مزودي خدمات الملاحة مثل TomTom.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يخلقون حالات حرجة
وفقاً لساني، الجزء التفاعلي مهم. في العرض التوضيحي، كلّف وكيل الاختبار سيارته باجتياز حركة مرور قادمة، فتفادت سيارة أخرى الاصطدام بدلاً من أن يدخل وكيل الاختبار فيها. تعرض الشركة النتيجة كنموذج لعالم يضم مشاركين تفاعليين، وليس كعرض ثابت للبيئة.
تطور Laplace Intelligence أيضاً وكلاء ذكاء اصطناعي يخلقون تلقائياً حالات حرجة وسيناريوهات نادرة قد تُفشل نظام الذكاء الاصطناعي. يقول ساني إن الوكلاء يمكنهم استخدام معلومات، مثل الأخبار وتقارير الشرطة عن الحوادث، لتحدي السيارات ذاتية القيادة ووكلاء الذكاء الاصطناعي الماديين الآخرين. في رأيه، هذا يبعد الإنسان عن العملية أكثر من الاعتماد على سجلات المحاكاة أو ابتكار البشر سيناريوهات جديدة.
العملاء والخطوات القادمة
تقول الشركة إن لديها إيرادات بالفعل وحققت ربحاً صغيراً، بشكل أساسي من مشاريع القيادة الذاتية. من بين العملاء الذين أسماهم ساني الشركة اليابانية لصناعة الشاحنات Isuzu، وشركة Bot Auto للشحن الذاتي ومقرها تكساس، وNvidia. تجري Laplace Intelligence تجربة مدينة ذكية مجانية بالتعاون مع Nvidia وT-Mobile في سان خوسيه، كاليفورنيا، لعمليات حركة المرور عالية الكثافة، وهي في مفاوضات مبكرة مع شركاء مطوري روبوتات بشنية للمستودعات.
تعد Laplace Intelligence إحدى الشركات العشرين المختارة من Startup Battlefield 200 في TechCrunch Disrupt بسان فرانسيسكو، حيث تخطط للظهور على Disrupt Stage بعد ظهر يوم الأربعاء. معظم العقود قائمة على المشاريع، وتقول الشركة إنها تتجه نحو إيرادات متكررة وتبحث عن تمويل للتوسع. حدد ساني شركة Applied Intuition كمنافس رئيسي وقال إن ميزة Laplace Intelligence هي منهجية اختبار الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي.
المصادر: Techcrunch
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.