
مايكروسوفت تنشر أداة تعلم آلي مفتوحة المصدر لتحسين توقعات الطقس الموسمية
نشر باحثو Microsoft في Nature أداة جديدة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي تُسمى Probabilistic Bias Correction، تعمل على معالجات عادية وتحسن دقة توقعات الطقس للفترات من أسبوعين إلى ستة أسابيع.
بديل أخف لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة للطقس
طوّر باحثو Microsoft أداة تعلم آلي مفتوحة المصدر تهدف إلى تحسين توقعات الطقس المسبقة للفترات من أسبوعين إلى ستة أسابيع. نُشر العمل في مجلة Nature، والأداة متاحة اليوم كبرنامج مفتوح المصدر. بينما تطوّر Google وNvidia وشركات أخرى نماذج مستقلة للطقس بالذكاء الاصطناعي، تعتمد مقاربة Microsoft على التعلم الآلي لتصحيح الانحيازات المنهجية في النماذج القائمة على الفيزياء. وقال الباحثون إن هذه الطريقة أكثر إتاحة لخدمات الطقس المحدودة الموارد.
التصحيح الاحتمالي للانحياز
الأداة المسماة Probabilistic Bias Correction (PBC) تكتشف الانحياز المنهجي في النموذج وتصححه. وقدم الباحث الرئيسي الأقدم في Microsoft Research New England، لستر ماكي (Lester Mackey)، مثالاً يتعلق بتصحيح تغير المناخ: انبعاثات الغازات الدفيئة من الوقود الأحفوري تدفئ الكوكب، غير أن النموذج المدرب على بيانات تاريخية قد يظل منحازاً نحو درجات حرارة أبرد مما يعيشه العالم فعلياً اليوم. ويقول الباحثون إن PBC حسّن دقة النموذج الفيزيائي الرائد لمركز التنبؤات الجوية المتوسطة المدى للاتحاد الأوروبي (ECMWF) بالنسبة إلى 98 بالمئة من أهداف الهطول و92 بالمئة من أهداف درجة الحرارة، بينما ضاعف تحليل الدراسة دقة نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي الجديد لدى ECMWF.
صُمم للعمل على معالجات عادية
تعمل التنبؤات التقليدية القائمة على الفيزياء على أجهزة كمبيوتر خارقة، بينما يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على وحدات GPU قوية. وقال ماكي إن PBC يمكن أن يعمل على وحدات CPU فقط، الأمر الذي يأمل أن يجعل التنبؤات المتقدمة متاحة أيضاً لخدمات في الدول النامية اقتصادياً لا تملك ميزانيات كبيرة لموارد الحوسبة. وذكر ECMWF، الذي كان قد أقرّ هذه الدراسة مسبقاً في مسابقته AI Weather Quest، العمل مثالاً جيداً على كيفية تطور أفكار جديدة لخدمة المجتمع، وأشار في الوقت نفسه أن تحويل الأفكار إلى واقع تشغيلي يبقى خطوة معقدة. وتختبر المؤلفة الدراسة جينيفيف فلاسبولر (Genevieve Flaspohler)، التي تشغل الآن منصب المديرة التنفيذية لمنظمة غير ربحية Rhiza Research، الأداة PBC مع الإدارة في هيئة الأرصاد الجوية في كينيا بتمويل من Gates Foundation. ويحدث ذلك في وقت تزداد فيه الأمطار الأكثر تطرفاً المتوقعة خلال ظاهرة El Niño القوية بشكل قياسي.
المصادر: The Verge
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.