مايكروسوفت تعلن خطوة نحو الذكاء الفائق الطبي مع Diagnostic Orchestrator

نظام Diagnostic Orchestrator من مايكروسوفت يحقق نتائج أعلى من الأطباء في الاختبارات

تدّعي مايكروسوفت أنها طوّرت أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقول إنها يمكن أن تشخّص الحالات بدقة تصل إلى أربعة أضعاف دقة الأطباء البشريين. وتقول الشركة إن الأداة حققت دقة بنحو 83 في المئة في حالات مأخوذة من مئات التقارير المنشورة في The New England Journal of Medicine، مقارنة بنحو 36 في المئة للأطباء العامين الذين يستخدمون مراجع و22 في المئة لمن يعملون من دونها. وفي حالات أقسام الطوارئ من قاعدة بيانات كبيرة لدخول المرضى في Beth Israel Deaconess Medical Center في بوسطن، سجل النظام دقة 80 في المئة، مقارنة بمتوسط 47 في المئة للأطباء البشر. كما مال نظام الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى تشخيصات بتكلفة مقدرة أقل من نظرائه من البشر. جمعت مايكروسوفت الحالات في معيارها الخاص SDBench، الذي تخطط لإتاحته كمصدر مفتوح.

كيف يعمل النظام متعدد الوكلاء

صُمم Diagnostic Orchestrator ليؤدي دور فريق من خبراء الطب، وهو يستخدم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للتفكير في الأعراض والتاريخ الطبي، وتحديد الفحوصات التي يجب طلبها، والوصول إلى تشخيص. وتقول مايكروسوفت إن هذا يقلّد العملية التي يستخدمها الأطباء للتحقيق في الحالات. يعمل النظام بنموذج GPT-5 من OpenAI، كما تفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تعمل بمفردها، رغم أن الورقة المراجعة من الأقران لا تشمل نماذج أحدث مثل GPT-6 Astra وMuse Wonder Full من Meta وGemini 4 Argon من Google وOpus 5.5 من Anthropic. طُوّر Diagnostic Orchestrator لأول مرة عندما كان GPT-4.1 هو النموذج الأكثر تطورا المتاح، ويقول الباحثون إن الاختبارات اللاحقة تشير إلى أن تحسينات قدرة النموذج لا تقلل بالضرورة من فوائد عمل عدة وكلاء معا.

التحقق والطرح لا يزالان في المستقبل

تعترف مايكروسوفت بأن ثمة طريقا طويلا قبل أن تتمكن التقنية من الانتشار على نطاق واسع. تم اختبار النظام فقط على حالات طبية سابقة، ولا يزال غير واضح مدى أدائه في بيئات سريرية حقيقية. وقال مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، إنها تحتاج إلى تحقق سريري. وتخطط الشركة لبدء اختبار النظام في المستشفيات مع Beth Israel Deaconess Medical Center للاطلاع على أدائه في بيئات سريرية حقيقية. ولم يلتزم كل من الدكتور دومينيك كينغ وسليمان بجدول زمني محدد، رغم أن كينغ قال إنها ستبدأ على الأرجح في الأشهر القليلة المقبلة. كما قد يكون الطرح التجاري في الأفق، رغم أن مايكروسوفت لم تقل متى أو كيف قد تصبح التقنية متاحة. وشدّد كينغ على ضرورة الطرح المسؤول، مشيرا إلى متطلبات التنظيم والامتثال العالية في الطب.

جزء من طموح أوسع للذكاء الفائق الطبي

البحث جزء من طموح أوسع في مايكروسوفت لتطوير ما تسميه الشركة ذكاء فائقا طبيا، أي ذكاء اصطناعي يمكن أن يتفوق على أفضل أنظمة الرعاية الصحية التي يقودها البشر. وقال كينغ إن التشخيص هو مجرد جزء من رؤية مايكروسوفت للصحة. وفي منشور مدونة نُشر الخميس ومقال مقبل في مجلة BMJ Digital Health & AI الطبية، تحدد الشركة خمسة مجالات أخرى تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى إتقانها، بما في ذلك تنسيق الرعاية السريرية، واتخاذ قرارات العلاج، والتعامل مع الجانب الإنساني من الطب. وقال سليمان إن العام المقبل سيشهد عمليات نشر مبهرة للغاية لأنظمة ذكية في بيئات التشغيل الفعلية، وأن هذا سيغير الطريقة التي تُقدَّم بها الرعاية على نطاق كبير. وحتى وهو يتنبأ بأداء لا يمكن تمييزه عن أداء البشر في الذكاء الفائق الطبي في العامين المقبلين، يصر على أن الأطباء يجب أن يكون لهم، وسيكون لهم دائما، دور محوري في رعاية المرضى. وقال إن أمله هو أن يأخذ الذكاء الاصطناعي بعض الرتابة من الطب، ليتيح للأطباء قضاء مزيد من الوقت مع المرضى.

المصادر: The Verge · Wired · Microsoft-Ai