ميتا تكشف عن Muse Spark 1.3: نموذج برمجة وكيلي بنافذة سياق تبلغ مليون رمز

نشرت ميتا صفحة الطراز Muse Spark 1.3، وهو أحدث عضو في عائلة نماذجها للذكاء الاصطناعي Muse. ووفقاً للصفحة، دُرّبت هذه الإصدار على مسارات العمل الوكيلية وحُسّنت لأداء برمجي تنافسي، ويمكن للمطوّرين توقّع دقة أعلى من المحاولة الأولى واستدعاء أكثر موثوقية للأدوات مما كان عليه سابقاً.

مصمّم لمهام وكيلية طويلة الأمد

تصف ميتا Muse Spark 1.3 بأنه يوفر وضع "أقصى استدلال" لمهام الاستدلال والمهام الوكيلية الصعبة، مع تحسّن في قابلية الاستخدام الواقعية. وتذكر الصفحة أن النموذج يتابع السياق والنتائج السابقة، ويتعامل مع مدخلات فوضوية أو متعارضة، ويطلب معلومات إضافية عند الحاجة. وفي البرمجة صُقل لمسارات عمل طويلة، بخطوات زائدة أقل ومخرجات أنظف، وهو ينافس بحسب ميتا النماذج الرائدة في عدد من اختبارات البرمجة.

القياسات والمدخلات متعددة الوسائط

يضع جدول المقارنة في صفحة ميتا نموذج Muse Spark 1.3 (max) إلى جانب Muse Spark 1.2 (xhigh) وGPT 5.6 Sol (max) من OpenAI وOpus 5 (max) من Anthropic في اختبارات الوكلاء والسياق الطويل والبرمجة. وفي GDPVal-AA v2، وهو تقييم للعمل المعرفي، تذكر الصفحة 1754 لـMuse Spark 1.3، و1615 للإصدار السابق، و1710 لـGPT 5.6 Sol، و1824 لـOpus 5. وتقول الشركة أيضاً إن النموذج متعدد الوسائط بطبيعته: فهو يدرك الفيديو والصور والمستندات، ويجري استدلاله البصري في بيئة تنفيذ حقيقية لا في خطوات مبرمجة سلفاً.

الأسعار وواجهة البرمجة والأدوات

يحمل كلا إصداري النموذج نافذة سياق تبلغ مليون رمز. وتُسعّر فئة contributor، التي قد يُستخدم مرورها لتحسين منتجات ميتا، بـ0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.002 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتاً، و0.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. أما نقطة الوصول القياسية muse-spark-1.3، التي تقول ميتا إنها لا تُستخدم لتحسين منتجاتها، فسعرها 1.25 و0.15 و4.25 دولاراً لكل مليون رمز على التوالي. ويتاح الوصول عبر Meta Model API المتوافق مع عملاء OpenAI SDK الحاليين وعبر OpenRouter.

طرق البناء

تسوّق الصفحة أيضاً أداة Muse Code، وهي أداة برمجة متعددة الوكلاء تعمل من الطرفية وبُنيت لـMuse Spark وهي حالياً في مرحلة تجريبية، إلى جانب مجموعة من الأدلة العملية تشمل التنسيق بين وكلاء متعددين، وتوزيع وكلاء فرعيين في مساحات عمل معزولة، واستخدام الحاسوب، وبناء وكيل GitHub مع OpenCode، وإضافة استناد بحثي يتيح للنموذج معلومات حيّة من الويب.