Meta أطلقت Muse Spark Open، نموذج أوزان مفتوحة بـ 816 مليار معلمة يعمل على أجهزة Apple المكتبية

Meta أطلقت Muse Spark Open

أطلق Meta AI Research نموذج Muse Spark Open، الذي تصفه بأنه أقوى نموذج أوزان مفتوحة أمريكي. يحتوي النموذج متعدد الوسائط على 816 مليار معلمة، منها 42 مليار معلمة نشطة، ونافذة السياق تتسع لمليون رمز. وتقول Meta إنه مصمم للبرمجة والعمل الوكيلي، ويتفوق في المهام طويلة الأمد والهندسة البرمجية المعقدة والاستدلال متعدد الخطوات.

وجهت الشركة الإصدار نحو الحرية: إطلاق النماذج المتقدمة أينما يريد المستخدم، حتى في المنزل. Muse Spark Open هو أول نموذج في فئته يعمل على أجهزة مكتبية باستخدام جهازين Apple M5 Ultra Mac Studio وإطار العمل MLX الأحدث.

محسّن لشرائح Apple Silicon

تتيح بنية الذاكرة الموحدة من Apple لوحدة GPU المدمجة في M5 Ultra الوصول إلى 512 غيغابايت على كل جهاز Mac Studio، وبالتالي يتسع النموذج كاملاً على جهازين. وتبلغ سعة النقل للشريحة 1,2 تيرابايت/ثانية وهي سريعة بما يكفي لقراءة الجزء الصغير اللازم لكل رمز. ونتيجة لذلك، يعمل جهازا Mac Studio كحاسوب عملاق واحد بذاكرة موحدة تيرابايتية.

اختبرت Meta عمليات عمل وكيلية تعمل بالكامل على الجهاز باستخدام Muse Code، المبني على Muse Spark Open. من بينها تغييرات حقيقية في iOS على Ice Cubes، وعميل Mastodon مفتوح المصدر، وإصلاح الأخطاء، وإضافة وظائف جديدة، وبناء كامل، فضلاً عن التحكم الكامل في DaVinci Resolve، حيث كان النموذج يتتبع إطاراً بإطار للبحث عن أفضل اللحظات وقصها عمودياً.

التوافر ودعم الاستدلال

يتوفر Muse Spark Open على منصات API: Baseten و Fireworks AI و Groq و Modal و Nebius و OpenRouter و Together AI. ويمكن تنزيل أوزان النموذج من Amazon SageMaker AI و Google Cloud Model Garden و Hugging Face و Microsoft Foundry Models.

يعمل النموذج على محركات الاستدلال الرائدة، بما فيها SGLang و vLLM و TensorRT-LLM و Hugging Face Transformers و Apple MLX و llama.cpp و Unsloth، مع تحسينات لشرائح AMD و Apple و Intel و NVIDIA. ويمكن للمطورين أيضاً ضبط النموذج باستخدام PyTorch.

ترافق نسخة الأوزان المفتوحة نوى Helion GPU مضبوطة وقابلة للتثبيت تلقائياً في SGLang، مما يوفر تسريعاً من 1,03 إلى 3,95 على مستوى النواة لبطاقات GPU من NVIDIA و AMD، وتسريعاً بنسبة 3% لـ AMD MI350 كحد أقصى.

الأمان والتراخيص

قالت Meta إن Muse Spark Open يتضمن تدريباً إضافياً للأمان بعد التدريب، حيث للأوزان المفتوحة اعتباراتها الخاصة. وقد تم تقييم النموذج وفق إطار Meta Superintelligence Scaling Framework، مع احتساب أخطر المخاطر، واستوفى الحدود المطلوبة للإطلاق. والنتائج التفصيلية موجودة في بطاقة نموذج Muse Spark Open، وسيُنشر تقرير التقييم الكامل قريباً.

نُشرت الأوزان بترخيص Muse Model License بشروط تجارية محدودة، مما يجعل النموذج مجانياً للعديد من المطورين. وتوجه Meta المطورين نحو TorchTitan من PyTorch للتركيب المتقدم للنموذج، ونحو MLX على Apple Silicon الذي يجلب الأوزان مباشرة من Hugging Face.

المصادر: research.meta.ai · Techmeme · The New Stack · Engadget