
NVIDIA و Microsoft تُقدّمان وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر RTX Spark على أجهزة كمبيوتر Windows
في فعالية Microsoft بسان فرانسيسكو، أعلنت NVIDIA و Microsoft أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيعملون على أجهزة كمبيوتر Windows، وقدّمتا أنظمة RTX Spark و Microsoft Execution Containers و DGX Station for Windows.
Windows يصبح منصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
في فعالية Windows AI and Surface التي عُقدت يوم الأربعاء في سان فرانسيسكو، قدّم مؤسس ورئيس NVIDIA التنفيذي جنسن هوانغ ورئيس Microsoft التنفيذي ساتيا نادالا كيف تعمل الشركتان معًا على الأجهزة والبرمجيات لوكلاء الذكاء الاصطناعي على أجهزة كمبيوتر Windows. في جلسة حوارية بإشراف Sriram Krishnan، المستشار السابق للذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، ربط هوانغ تاريخ NVIDIA بـ Windows: "لولا Windows لما وُجدت GeForce أيضًا." وأشاد نادالا برؤية هوانغ وأطلق على الكمبيوتر الشخصي في عصر الوكلاء اسم "المساعد الشخصي".
أعلنت Microsoft عن التوفر العام لـ Microsoft Execution Containers (MXC)، وهي بنية تحتية على مستوى نظام التشغيل تتيح للوكلاء العمل بأمان ودائمًا في الخلفية تحت تحكم نظام التشغيل. وقال Pavan Davuluri، نائب رئيس Microsoft التنفيذي لقطاع Windows and Devices، إن البدائيات مدمجة مباشرة في Windows لضمان أن يكون الوكلاء محميين وقابلين للمراقبة والإدارة بالتعاون مع Microsoft Security و Agent 365. وقارن هوانغ هذا التغيير بتحولات المنصات السابقة: فـ MXC سيغير طريقة إنشاء الوكلاء ونشرهم، كما غيّر Windows و DirectX التطبيقات.
RTX Spark يُقدّم الذكاء الاصطناعي المحلي لأجهزة اللابتوب وأجهزة المكتب المدمجة
ينقل RTX Spark منظومة NVIDIA AI الكاملة إلى أجهزة اللابتوب وأجهزة المكتب المدمجة العاملة بنظام Windows؛ فُتحت الطلبات المسبقة لأجهزة اللابتوب خلال الفعالية، وتبدأ المبيعات في 16 أكتوبر، وأجهزة المكتب في نوفمبر. تجمع المنصة بين NVIDIA Blackwell RTX GPU بحد أقصى 6144 نواة و NVIDIA Grace CPU بمعالج 20 نواة ووصلة بسرعة 600 GB/s، مما يوفر أداء بيتافلوب واحد من حسابات AI بدقة FP4 وذاكرة موحدة تصل إلى 128GB. وتقول NVIDIA إنه يعالج نماذج مثل Qwen 3.8 Flash Next ونموذج 125B مع 51B n-gram محليًا وبلا حدود دون إرسال البيانات إلى السحابة.
قدّمت Microsoft جهاز Surface Laptop Ultra المبني على RTX Spark بذاكرة موحدة تصل إلى 128GB وحسابات AI تصل إلى بيتافلوب. وتُعدّ الأنظمة كل من Acer و ASUS و Dell و HP و Lenovo و Microsoft و MSI و Gigabyte، من أجهزة اللابتوب النحيفة إلى أجهزة المكتب المدمجة المصممة للوكلاء العاملين باستمرار. ويدعم RTX Spark منصة NVIDIA CUDA الكاملة، لذا تنتقل النماذج والأدوات وسير العمل من RTX Spark إلى DGX Station دون إعادة كتابة. ويحصل المبدعون على Tensor Cores من الجيل الخامس مع دعم NVFP4، وترميز وفك ترميز فيديو AV1 و 4:2:2 بتسريع عتادي، و DLSS و RTX ray tracing، بينما يطلق اللاعبون ألعاب AAA بدقة 1440p بأكثر من 100 fps مع DLSS 5 و Reflex و G-SYNC.
DGX Station for Windows موجّه للذكاء الاصطناعي المؤسسي
كما كُشف في الفعالية عن NVIDIA DGX Station for Windows، أول كمبيوتر خارق للذكاء الاصطناعي على سطح المكتب، يجلب بنية GB300 Grace Blackwell إلى منظومة Windows البيئية. وكان DGX Station يعمل سابقًا على Linux، مما كان يضطر مطوري المؤسسات إلى الحفاظ على بيئات Linux و Windows منفصلة. يعمل النظام الجديد على GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip بذاكرة متصلة سعة 748GB وحسابات AI بدقة FP4 تصل إلى 20 بيتافلوب، وهو ما يكفي لتشغيل نماذج بحجم تريليون معامل محليًا. وتبقى أدوات Linux للذكاء الاصطناعي متاحة عند الحاجة عبر WSL.
المصادر: Nvidia
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.