
Odyssey تفتح معاينة بحثية لنموذج العالم التفاعلي Odyssey-3
فتحت Odyssey AI معاينة بحثية عامة لـ Odyssey-3. ينشئ نموذج العالم التوليدي هذا بيئات تفاعلية في الوقت الفعلي من خلال تعليمات نصية. يعمل العرض التوضيحي على Odyssey-3 Flash، مع إمكانية الوصول عبر API للمطورين.
المعاينة العامة وتصميم النموذج
فتحت شركة الذكاء الاصطناعي Odyssey، التي تتخذ من كاليفورنيا مقراً لها، معاينة بحثية عامة لنموذج العالم الخاص بها Odyssey-3. يمكن للمستخدمين إنشاء بيئات تفاعلية من خلال تعليمات نصية واستكشافها في الوقت الفعلي بمنظور الشخص الأول أو الثالث، والتنقل في العالم، وإحداث أحداث، ومراقبة كيفية تفاعل النموذج. يعمل العرض التوضيحي المجاني على Odyssey-3 Flash، ويمكن للمطورين التقدم بطلب للوصول عبر API.
وفقاً لـ Odyssey، يعتمد Odyssey-3 على محول انتشار ذاتي الانحدار يولد إطارات فيديو جديدة بناءً على الإطارات السابقة وإجراءات المستخدم. شملت بيانات التدريب مقاطع فيديو من الإنترنت مع وصف للأحداث، وإطارات من ألعاب الفيديو مع مدخلات لوحة المفاتيح والفأرة، وتفاعلات فيزيائية محاكاة. تقنية تدريب إضافية تقلل خطوات الحساب للإنشاء في الوقت الفعلي. يحتوي النموذج الأساسي على 14 مليار معلمة ويولد فيديو بدقة 832 × 480، بينما يدعم Odyssey-3 Pro دقة 1280 × 720 بكسل.
ادعاءات قياسية بانتظار التأكيد
يحرز Odyssey-3 Pro درجة 66,1 في Physics-IQ Verified وفقاً لـ Odyssey. يشمل معيار الفيديو-إلى-فيديو ميكانيكا الموائع والبصريات وميكانيكا الأجسام الصلبة والمغناطيسية والديناميكا الحرارية: يُطلب من النماذج استكمال مقاطع فيديو لتجارب حقيقية ومقارنة النتائج بالمخرجات الحقيقية.
وفقاً لـ Odyssey، هذه الدرجة هي نتيجة اختبار واحد تم فيه اختيار فيديو واحد من ثمانية فيديوهات مولدة لكل مهمة بطريقة انتقائية. تتطلب قواعد المعيار لتأكيد الرقم القياسي أربع عمليات تشغيل وانحرافاً معيارياً، والنتيجة المنشورة لا تفي بهذا الحد. بدون الانتقاء، حقق Odyssey-3 Pro متوسط 63,37 درجة في أربع عمليات تشغيل. تظهر كلتا النتيجتين في لوحة المتصدرين التي قدمتها Odyssey. في WorldMark، وفقاً لـ Odyssey، يحتل المركز الأول في First-Person Stylized بدرجة 77,2، وThird-Person Real بدرجة 79,0، وThird-Person Stylized بدرجة 76,3، بينما يحتل المركز الثالث في First-Person Real بدرجة 80,6.
من الروبوتات إلى شخصيات الألعاب
تتطلع Odyssey إلى نموذج عالم واحد للأذرع الروبوتية والطائرات المسيرة في المحاكاة وشخصيات ألعاب الفيديو، مع وحدات تحكم تحول التنبؤات إلى أوامر. في اختبارات الشركة، تحكم ذكاء اصطناعي مبني على Odyssey-3 في عدة أذرع روبوتية بعد بيانات عرض لعدة مئات من الساعات، وتعافي من الإمساك الفاشل الذي لم يكن في بيانات التدريب. لروبوتات شبيهة البشر، تتعاون Odyssey مع شركة الروبوتات السويسرية Flexion.
أنشأت Odyssey أيضاً وحدة تحكم لطائرة مسيرة مدربة على بيانات طيران محاكاة، وتقول إن الطائرة تجنبت العقبات في بيئة داخلية افتراضية وحققت أهدافها. عرضت ذكاءً اصطناعياً يلعب GTA V بشكل مستقل، ويقود السيارات ويقاتل الأعداء. وحدة التحكم المدربة على ما يقرب من ساعتين من لقطات GTA انتقلت إلى Red Dead Redemption 2 دون تدريب إضافي. تخطط Odyssey أيضاً لاستخدام النموذج لوكالات ذكاء اصطناعي تنفذ مهام باللغة الطبيعية بإجراءاتها الخاصة.
المصادر: The Decoder
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.