أعلنت OpenAI في Dev Day عن Decisions API المشابه لـ Jev

أعلنت OpenAI في 29 سبتمبر 2026 خلال Dev Day عن منتج جديد، «Decisions API». وذكره الرئيس التنفيذي للشركة سام ألتمان كملاحظة جانبية وقال إن الأداة لديها قدرات مشابهة لـ Jev من TypeSafe AI.

ما هو Decisions API

Jev هو مصنّف مبني على LLM صدر الشهر الماضي: يمنحه المطورون مجموعة من الخيارات، ويعيد النموذج النتائج كاحتمالات، بتكلفة منخفضة وسرعة. وفقًا لألتمان، يمنح API الجديد نموذج Luna التابع للشركة خيارًا محددًا مسبقًا، مثل فئة صورة أو خيارات لسلوك الوكيل.

«من خلال تركيز النموذج على هذا الخيار، سيصبح سريعًا للغاية، وستُحفظ أيضًا قدرات مثل فهم الصور، ودعم واسع للغات، والحماية الأمنية»، قال ألتمان.

رد فعل TypeSafe

لم تجب TypeSafe على أسئلة TechCrunch حول المنتج الجديد. وتفاعل الرئيس التنفيذي للشركة ديوجو ألميدا، مهندس سابق في OpenAI، بسخرية على X مع بدء حرب النسخ، وأضاف أن اهتمام OpenAI قد يكون علامة على أن «البناء بطريقة متوافقة مع System One هو المستقبل». System One هو مصطلح TypeSafe للتفكير السريع والحدسي.

حماية الوكلاء والتكلفة

نماذج LLM اليوم بطيئة ومكلفة نسبيًا للعديد من مهام البرمجيات، لذلك يستخدم المطورون Jev لتعزيز نماذج LLM والحصول على نتائج أسرع وأرخص.

أحد الاستخدامات المحتملة للنموذج هو مراقبة الوكلاء. بعد السلوك غير المرغوب فيه لوكلاء الشركة على الإنترنت المفتوح، فرضت OpenAI تدابير أمان إضافية، من بينها مراقبة الأفعال السيئة بنموذج منفصل، وهو ما يتطلب موارد حوسبة كبيرة. ويعتقد خبير الأمن السيبراني شابور ناغيبزاده، الذي يقود شركة QueryStory الناشئة، أن نموذجًا مثل Jev يمكنه فعل ذلك بتكلفة أقل بكثير.

من أجل هاكاثون أقيم في عطلة نهاية الأسبوع الماضية، بنى عرضًا توضيحيًا يقارن فيه Jev كل فعل يقوم به الوكيل بالمهمة المعطاة له: يمنع الأفعال السيئة بثقة عالية، ويضع علامة على المشبوهة للمراجعة، ويسمح بالباقي. نظريًا، كان يمكن لمثل هذه المراقبة أن توقف حادثة Hugging Face. وفقًا لـ TechCrunch، تبلغ التكلفة 2.94 دولار مع Jev و372 دولارًا مع LLM رائد.

ماذا يعني ذلك للسوق

ليس معروفًا بعد مدى تشابه Decisions API مع Jev: أطلقته OpenAI في وضع وصول محدود، ولم يختبره المطورون بعد، رغم أن الاهتمام على X ملحوظ. Decisions API ليس الأداة الوحيدة المشابهة لـ Jev: فهناك شركات ناشئة أخرى تطلق نماذج مشابهة.

وفقًا لألميدا، ميزة شركته هي البيانات الاصطناعية التي تنشئ بها نتائج مفيدة إحصائيًا. «السريع والرخيص سهل جدًا، كما تعلمون، إذا أردتم حقًا السريع والرخيص، استخدموا النرد، أليس كذلك؟ الجزء الصعب هو الذكاء، وهدفي الرئيسي كان دائمًا تحسين منحنى Pareto لنسبة الذكاء إلى التكلفة»، قال لـ TechCrunch الأسبوع الماضي.