OpenAI: 80 إلى 90 بالمئة من الأبحاث تستهدف GPT-7 وما بعده

يقول بوريس باور، رئيس الأبحاث التطبيقية في OpenAI، إن 80 إلى 90 بالمئة من أبحاث الشركة موجّهة الآن إلى GPT-7 وGPT-8 والأجيال التالية، لأن "معظم القيمة" تأتي من هناك. ونقل موقع The Decoder هذه التصريحات في 27 سبتمبر.

تحديثات صغيرة كرهانات قصيرة الأمد

التحسينات داخل الجيل نفسه، مثل الانتقال من GPT-5.1 إلى GPT-5.2، تعتمد على بيانات تدريب متخصصة وهي رهانات قصيرة الأمد عن قصد. وبحسب باور، يُنظر إلى هذه التحديثات داخل الشركة على أنها "قصيرة النظر للغاية". فهي تساعد OpenAI على التطوير والتعلم بشكل أسرع اليوم، لكنها ليست الاستراتيجية الصحيحة على المدى الطويل. أما القفزة الحقيقية فتأتي مع جيل جديد من النماذج: عندها "يعمل كل شيء آخر بشكل أفضل بكثير"، وبعد كل قفزة كهذه تعيد الشركة تعلم أين تستثمر لتحقيق مكاسب سريعة.

التحدي الأكبر ليس جودة النموذج

يرى باور أن المشكلة الأساسية في مساعدات الذكاء الاصطناعي اليوم ليست جودة النموذج، بل تهيئة المستخدمين. فمعظم مستخدمي ChatGPT لا يعرفون ما يمكن فعله بالذكاء الاصطناعي. وينبغي للنماذج المستقبلية أن تُظهر للمستخدمين الإمكانات المتاحة بشكل أفضل وأن تتوقع ما يحتاجون إليه، بدلاً من انتظار تعليمات دقيقة.

من GPT-4 إلى GPT-6: من التعليمات الدقيقة إلى تكليف بهدف

الفرق بين الأجيال واضح: فقد تطلب GPT-4 تعليمات مكتوبة بعناية، وGPT-5 أسهل في الاستخدام لكنه ما زال يحتاج إلى كثير من الملاحظات، أما GPT-6 فيعمل اليوم أشبه بزميل كفؤ يمكن تكليفه بهدف مباشرة. وبالنسبة إلى OpenAI، يعني ذلك أن معظم الجهد البحثي يذهب إلى الأجيال التي لم تصدر بعد.