OpenAI تكشف عن Jalapeño، أول شريحة استدلال خاصة لها وبنتها مع Broadcom

كشفت شركة OpenAI يوم الأربعاء عن أول معالج استدلال خاص بها، صُمّم وصُنع بالتعاون مع شركة Broadcom. وتحمل الشريحة اسم Jalapeño، وتقول الشركة إنها صُمّمت خصيصًا لتلبية احتياجات أنظمة الاستدلال لدى OpenAI. ووفقًا للإعلان، ساعدت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة في عملية التطوير.

نتائج أولية واختبارات

لا يزال المعالج قيد الاختبار. وتقول OpenAI إن النتائج الأولية تُظهر أداءً أفضل بشكل ملحوظ لكل واط مقارنةً بأفضل البدائل المتاحة حاليًا، وهو مؤشر ينعكس مباشرة على كلفة تشغيل النماذج على نطاق واسع.

أُعلنت الشراكة مع Broadcom رسميًا في أكتوبر، لكن خطط OpenAI لتصنيع شرائحها الخاصة كانت موضع تكهنات منذ وقت طويل كوسيلة لتقليل اعتمادها على معالجات Nvidia. وقد بنت كل من Google وAmazon شرائح خاصة لغرض مشابه، تُعرف بمسرّعات الذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتسريع أحمال عمل تعلّم الآلة.

للاستدلال لا للتدريب

صُمّمت Jalapeño للاستدلال، أي تشغيل نماذج مدرّبة مسبقًا استجابةً لطلبات المستخدمين. وأبرزت OpenAI في إعلانها انخفاض كلفة تشغيل الشريحة مع نماذج البرمجة العاملة في الوقت الفعلي. ومن المرجح أن تبقى المهام الأكثر استهلاكًا للموارد، مثل التدريب المسبق، معتمدة على عتاد Nvidia، لكن حتى الانخفاض الطفيف في كلفة الاستدلال يحسّن اقتصاديات العمل.

وشرح رئيس OpenAI، غريغ بروكمان، مقاربة الشركة لتطوير الشرائح في بودكاست داخلي بعد وقت قصير من إعلان الشراكة مع Broadcom. وقال بروكمان: «لدينا فهم عميق لحمل العمل. كنا نبحث فعلًا عن أحمال عمل محددة لا تحصل على ما يكفي من الخدمة، ونسأل: كيف نبني شيئًا قادرًا على تسريع ما هو ممكن؟».

تحسين على امتداد المنظومة كاملة

تبني OpenAI بالفعل منتجات قائمة على الوكلاء مثل Codex، والنماذج التي تشغّلها، ومراكز البيانات التي تستضيفها. وتمدّ الشرائح المخصصة هذا العمل إلى طبقات أعمق في المنظومة. وكتبت الشركة: «لا تكتفي OpenAI بتطوير نماذج متقدمة أو بناء منتجات فوقها؛ إنها تصمّم البنية التحتية تحتها: معمارية الشرائح، والنوى، وأنظمة الذاكرة، والشبكات، والجدولة، وأنظمة النشر، وتجربة المنتج». وأضافت: «ولأن OpenAI تعمل على امتداد المنظومة كاملة، يمكن تحسين كل طبقة حول الهدف نفسه: جعل نماذجها أسرع وأكثر موثوقية وأقل كلفة للمستخدمين».