PrismML تجلب نماذجها اللغوية الصغيرة إلى نظارات ذكية تعمل بشرائح كوالكوم

طوّرت مختبرات PrismML، وهو مختبر ذكاء اصطناعي أسّسه باحثون من Caltech ويقدّم له الاستشارات إيون ستويكا من جامعة UC Berkeley، نسخة من نماذج اللغة الصغيرة الخاصة به لنظارات ذكية تعمل بشرائح Snapdragon من كوالكوم.

ما عرضته كوالكوم في قمة سنابدراغون

خلال قمة سنابدراغون التي انعقدت يوم الأربعاء، عرضت كوالكوم نموذج Bonsai LLM من PrismML، وهو نموذج يعمل محليًا على النظارات الذكية المبنية على منصة Snapdragon AR1 Gen 1. النسخة المخصصة للنظارات نموذج يضم ملياري معامل ومُهيّأ للرؤية واللغة، ما يتيح لمستخدم النظارة أن يسأل في الوقت الفعلي عن الشيء الذي ينظر إليه.

أصغر بأربعة أضعاف وبالأداء نفسه تقريبًا

كما ذكرت TechCrunch سابقًا، تكمن ميزة PrismML الأساسية في الضغط: إذ تصغّر الشركة النماذج الكبيرة بدرجة ملحوظة — أربعة أضعاف في هذه الحالة — مع الحفاظ على معظم أدائها في الاختبارات المعيارية.

أوزان مفتوحة بدلًا من السحابة

هدف PrismML الأكبر هو ذكاء اصطناعي بأوزان مفتوحة يعمل على الأجهزة ويستفيد بشكل أفضل من قوة الحوسبة الموجودة فيها أصلًا. وتطرح الشركة الناشئة هذا كبديل عن الاعتماد على وعود الخصوصية من مختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة وحاجتها الدائمة إلى مزيد من الحوسبة. وإصدار نموذج لشريحة كوالكوم خطوة نحو هذه الرؤية، لكن لم تُعلن بعد أي نظارات ذكية تعمل بـ PrismML.