العودة
Q.ANT تفتح مصدر برمجيات شرائحها الذكية العاملة بالضوء في رهان على نمط CUDA
SiTech AI Team3 წთ. საკითხავი

Q.ANT تفتح مصدر برمجيات شرائحها الذكية العاملة بالضوء في رهان على نمط CUDA

نشرت الشركة الناشئة من شتوتغارت على GitHub حزمة برمجيات مجانية برخصة تسمح بالاستخدام التجاري، تتيح كتابة كود المعالجات الضوئية واختباره على حاسوب عادي، بينما يبقى الوصول إلى الشرائح نفسها رهن الأشهر المقبلة.

تبني Q.ANT، وهي شركة ناشئة من شتوتغارت في ألمانيا، معالجات تستخدم الضوء بدل الكهرباء لتنفيذ جزء من حسابات الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن الذكاء الاصطناعي على هذه المعالجات يستهلك جزءًا صغيرًا فقط من الطاقة التي تحتاجها شرائح اليوم. نشرت الشركة هذا الأسبوع على GitHub حزمة برمجيات مجانية مفتوحة المصدر تتيح للمطورين كتابة البرامج واختبارها على حاسوب عادي ثم تشغيلها على الشرائح الحقيقية.

ماذا تضم الحزمة

حزمة Q.ANT Native Computing Toolkit مجانية على GitHub برخصة تسمح بالاستخدام التجاري، ويمكن للمطورين العمل بلغتي Python أو C. الجزء الأساسي هو محاكٍ يحاكي الشريحة على حاسوب عادي دون الحاجة إلى برامج تشغيل من Q.ANT. تركز النسخة الأولى على تشغيل نماذج مدرّبة مسبقًا: تقرأ الأمثلة أرقامًا مكتوبة بخط اليد، وتتعرف على الأجسام في الصور، وتحدد الأشكال في الرسوم، أما التدريب فيجري حتى الآن على وحدات CPU وGPU تقليدية.

لماذا الضوء

الطاقة هي الحجة الأساسية للحوسبة الضوئية: تستهلك شرائح الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الطاقة في نقل البيانات بين الذاكرة والمعالج. تنفّذ شرائح Q.ANT جزءًا من الحسابات بالضوء، دوال موجية شبيهة بجيب التمام تحسبها الشرائح العادية رقميًا. وتقول الشركة إن النماذج المبنية على هذه الدوال تصل إلى نتائج أفضل بعدد أقل من المعاملات، أي نموذج أصغر وبيانات أقل حركة وطاقة أقل، لكن المقارنات المضمّنة في الحزمة هي بيانات الشركة نفسها.

وقال ميشائيل فورتش، مؤسس Q.ANT ورئيسها التنفيذي: «لا تُبنى المنظومة بالعتاد وحده، بل تولد عندما تكون طبقة البرمجيات مفتوحة ويستطيع الآخرون البناء عليها»، واصفًا الإصدار بأنه «لحظة Linux» في الحوسبة الضوئية.

خطة Nvidia من دون العتاد

تتبع الخطوة أسلوب Nvidia، التي لا يقلّ تفوقها في الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على CUDA، البيئة التي يستخدمها المطورون لبرمجة وحدات GPU، عن اعتمادها على الشرائح نفسها. وتطوّر Nvidia منصة CUDA منذ نحو 20 عامًا؛ كما امتلكت Graphcore، الشركة البريطانية الناشئة في شرائح الذكاء الاصطناعي، حزمة برمجيات خاصة بها لكنها بيعت مع ذلك إلى SoftBank في 2024. وفي حالة Q.ANT يتمثل القيد في العتاد: الشرائح تعمل في عدد قليل من مراكز الحوسبة البحثية، وعلى الباقين انتظار «الأشهر المقبلة» للوصول السحابي عبر المزود الألماني IONOS أو عبر خادم محلي.

أرقام وتحفظات

جمعت Q.ANT في يوليو 2025 نحو 62 مليون يورو في جولة قادتها Cherry Ventures وUVC Partners وimec.xpand، وقالت في مارس إن شرائحها من الجيل الثاني تعمل في مركز لايبنتز للحوسبة الفائقة قرب ميونخ. وتقارن النتائج المنشورة الشريحة الجديدة بسابقتها: أكثر من 50 ضعفًا في السرعة في الحسابات التي تنفذ معظم العمل في نماذج الذكاء الاصطناعي، وستة أضعاف أقل في الطاقة في المهام الاعتيادية، وفق أرقام الشركة نفسها، في حين لا يحدد الادعاء بتحسين كفاءة الطاقة بما يصل إلى 30 ضعفًا ما يُقاس عليه. وقبل فتح الشرائح، لا يستطيع المطورون سوى التجربة على المحاكي.

SSiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.