العودة
Qwen3.8-Max: 2.4 تريليون معامل وأوزان مفتوحة ومعيار جديد للبرمجة
SiTech Team3 წთ. საკითხავი

Qwen3.8-Max: 2.4 تريليون معامل وأوزان مفتوحة ومعيار جديد للبرمجة

أطلقت فرقة Qwen نموذج Qwen3.8-Max، أقدر نماذجها حتى اليوم: 2.4 تريليون معامل، متاح الآن عبر واجهة QwenCloud، مع وعد بنشر الأوزان المفتوحة الأسبوع المقبل.

أطلقت فرقة Qwen في 3 أغسطس 2026 نموذج Qwen3.8-Max، وهو أقدر نموذج في العائلة حتى اليوم، وأول نموذج من فئة Qwen-Max ستُفتح أوزانه. بُني على الأساس المعماري لـ Qwen 3.5، ويصل إلى 2.4 تريليون معامل (منها 95 مليارًا نشطة)، وهو متاح الآن عبر واجهة QwenCloud، مع وعد بنشر الأوزان المفتوحة الأسبوع المقبل.

البرمجة: أيام من العمل المستقل

اختبر الفريق النموذج في ثلاثة تحديات كان لا بد فيها من كسب النتيجة بكتابة الشيفرة وتشغيلها فعلًا، من دون أي مساعدة بشرية. في الأول طُلب منه إنشاء مشروع oh-my-cli من الصفر، وبناء منظومة ذاتية التطوير على مدى أكثر من عشرة أيام، تجمع ملاحظات المستخدمين وممارسات المجتمع واختبارات النموذج الذاتية في حلقة هندسية واحدة. وبحلول 30 يوليو 2026، وبعد نحو 16 يومًا من العمل المستقل الكامل، كان المستودع قد جمع 265 التزامًا و127 طلب سحب و151 مسألة.

وفي المهمة الثانية أُعطي النموذج ورقة بحثية بعنوان «Unified Data Selection for LLM Reasoning» وطُلب منه إعادة إنتاج تجربتها بالشيفرة ثم تحسينها. خلال نحو خمسة أيام (نحو 125 ساعة) كتب حوالي 7,600 سطر من الشيفرة، ونفّذ أكثر من 1,100 إجراء، وأجرى 33 جولة تدريب على وحدات GPU، وأعاد إنتاج الاستنتاجات الستة الرئيسية للورقة؛ وطريقة اختيار البيانات فيها تتفوق على الاختيار العشوائي بنسبة 7.7% في AIME24. ثم شغّل النموذج حلقة تحسين ذاتي، فاختبر 18 فكرة في أربع جولات، وطوّر طريقة تتفوق على أسلوب الورقة نفسها بـ 2.7 نقطة في AIME24 (52.29%).

وفي الاختبار الثالث شارك النموذج في مسابقة مباشرة على منصة Tianchi التابعة لـ Alibaba Cloud، تنافس فيها 526 فريقًا بشريًا. وخلال مهلة 24 ساعة، ومن خلال 45 مشاركة، ارتفعت دقته من 0.60 إلى 0.853، متجاوزًا 458 فريقًا من أصل 526 (87%).

مهام العمل والأفق الطويل

يشدد الفريق على أن النموذج يتفوق بشكل متكافٍ في بيئات وكلاء متعددة (QwenWork وClaude Code وCodex وOpenClaw وHermes)، بفضل التوسع المشترك في بيئات التعلم المعزز والموارد الحاسوبية. وفي الاختبارات يحقق 86.6 في Terminal Bench 2.1 و67.7 في SWE-bench Pro و93.0 في PaperBench، وهذه الأخيرة تتقدم على Opus 4.8 (80.3) وFable5 (88.8) وGPT-5.6 Sol (90.5). وفي مهمة طويلة الأفق، قلّص Qwen3.8-Max بشكل مستقل كتلة تصميم شريحة — مسرّع عتاد تشفيري GCD/RSA — من 8,298 بوابة منطقية إلى 678، وصغّر مساحة الشريحة الفعلية من 106×106 ميكرومتر مربع إلى 46×46، أي انخفاضًا بنسبة 81%. وفي محاكاة تجارة إلكترونية تمتد 365 يومًا برأسمال ابتدائي قدره 100,000 يوان، أنهى النموذج العام برصيد 416,252 يوانًا: عائد يعادل 4.16 ضعفًا، وبفارق 38% عن صاحب المركز الثاني GLM 5.2.

ما المتاح

يمكن استدعاء النموذج الآن عبر واجهة QwenCloud، بنافذة سياق تبلغ مليون رمز وما يصل إلى 65,536 رمز إخراج. ويقول الفريق إن الأوزان المفتوحة ستنشر الأسبوع المقبل، وهي سابقة لنموذج من فئة Qwen-Max. كما قدّم الفريق Qwen-MM-Plugins، مكتبة إضافات للوكلاء متعددي الوسائط تعالج الصور والفيديو.

SSiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.