Ripple-65B Preview يحقق نتائج قوية في البرمجة الوكيلية كنموذج أميركي مفتوح
تقول Ricursive Intelligence إن Ripple-65B Preview حصل على 80.52 في TerminalBench 2.1، ودُرّب مسبقاً على 12 تريليون رمز، وهو متاح على Hugging Face بترخيص Apache 2.0. وتقول Ricursive إن التكلفة الإجمالية للتطوير والتدريب كانت 32 مليون دولار.
درّبت شركة Ricursive Intelligence، وهي شركة تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، نموذجاً لغوياً مفتوحاً باسم Ripple-65B Preview. وتقول الشركة إن النموذج حقق نتيجة 80.52 في معيار TerminalBench 2.1 للبرمجة، وهي أفضل نتيجة بين النماذج الأميركية المفتوحة. وهو متاح على Hugging Face بترخيص Apache 2.0.
تكاليف التدريب والتجهيز
تم تدريب Ripple-65B Preview مسبقاً على 12 تريليون رمز. ووفق Ricursive، بلغت تكاليف التطوير والتدريب الإجمالية 32 مليون دولار، وشملت جميع نفقات البحث والتطوير. ويستخدم Ripple جزئياً Terminus 2 وجزئياً OpenCode كبيئة تشغيل.
مقارنة المعايير
تُظهر نتائج معايير أخرى أن Ripple لا يضاهي Inkling 2 Small، الذي أُصدر حديثاً أيضاً، لكن Ripple على الأرجح أسهل في النشر على أجهزة المستخدمين. في SWE-Bench Pro v2.0 Hard، حقق Ripple 79.1% وحقق Inkling 2 Small 86.3%. في DeepSWE v1.1، حقق Ripple 44.3% وحقق Inkling 2 Small 72.1%. في MCP Atlas، حقق Ripple 71.67% وحقق Inkling 2 Small 85.4/85.0%.
البنية والتوفر
يستخدم النموذج بنية Transformer كثيفة مع 65 مليار معامل بدلاً من نهج مزيج الخبراء (mixture-of-experts) الأكثر شيوعاً. وهو مُحسَّن لأجهزة Nvidia. وهو متاح على Hugging Face بترخيص Apache 2.0.
المصادر: The Decoder
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.