تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي يشبه طهي شرائح اللحم

يرى مهندس برمجيات أن الذكاء الاصطناعي سهّل بناء البرمجيات لكنه لم يجعل النتيجة جيدة بشكل موثوق. الحديث عن تدوينة نُشرت في يوليو بعنوان "Almost No Skill Required to Cook a Steak (Though You Probably Can't Make a Decent One)". يكتب صاحبها يوري سيدوريتس أن طهي شريحة لحم لا يتطلب مهارة تقريباً: ضعها في مقلاة ساخنة، انتظر قليلاً، اقلبها، وستحصل على شيء صالح للأكل تقنياً. أما الشريحة الجيدة فعلاً — مطهوة medium-rare من الحافة إلى الحافة وبنكهة ثابتة — فهي مسألة مختلفة تماماً. ويقول إن تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي بدأ يشبه ذلك تماماً.

بناء بلا توقف

تصف التدوينة كيف يبني المطوّرون الآن بلا توقف: بالذكاء الاصطناعي وبدونه — ينشئون وكلاء وأدوات ومطالبات وحلقات تغذية راجعة، ثم يرمون كل شيء على نموذج آملين أن يعيد لهم ما تخيلوه، «دون حاجة إلى فهم كيف يعمل ذلك فعلياً». النتيجة المرجوة هي شريحة لحم مثالية: برمجية تعمل، وتبدو جيدة، وتأتي تماماً كما تُخيلت، وبالنتيجة ذاتها كل مرة. أما ما يتحقق فبعيد عن ذلك: أحياناً يعيد النموذج شيئاً جيداً بشكل مفاجئ، وأحياناً يقدّم «فحماً مع غصن صغير من الزعتر» بثقة كأنه medium-rare.

لماذا لا يحل «الذهاب إلى مطعم» المشكلة

الاستجابة المعتادة هي دفع المال لإزالة المشكلة: منتج ذكاء اصطناعي متميز، وكالة، مساعد برمجة آخر، إطار عمل جديد يَعِد بنتائج احترافية. يلاحظ الكاتب أن بعض هذه الحلول حلّت المشكلة فعلاً، لكن كثيراً ما لم تفعل. حجته أن الذكاء الاصطناعي ليس طاهياً: «في أفضل الأحوال هو آلة لصنع شرائح اللحم». يمكنه اتباع وصفة — مراقبة الحرارة والقلب في اللحظة المناسبة — وتكرار ذلك سريعاً وعلى نطاق هائل، لكنه لا يعرف ما تريد إن لم تترجمه إلى متطلبات وقيود وأمثلة واختبارات وتغذية راجعة، وحتى عندئذ يبقى محدوداً بقدراته ونافذته السياقية وجودة النظام المحيط به.

في تشبيهه، حتى المطعم الباهظ يقدّم الشريحة المحروقة نفسها، لأن «كل مطعم في المدينة وظّف الطاهي الآلي ذاته» باسم خفض التكاليف. معظم العملاء لن يلاحظوا — إذ يكفي أن تكون البرمجية مقبولة فحسب. لكنك أنت ستلاحظ، لأن هذا شيء أردت صنعه فعلاً.

الخلاصة: تعلّم الطبخ

لا يقترح سيدوريتس التخلي عن الذكاء الاصطناعي، بل عدم الاتكال على الحظ. فهو يسرّع المطوّر: يؤتمت العمل المتكرر، ويعطي نقطة انطلاق، ويشرح الكود، لكنه لا يستبدل الحكم. لا يستطيع أن يعرّف الجودة بدلاً منك، ولا أن يقرر أي التنازلات مقبولة، ولا أن يلتقط دائماً اللحظة التي يكون فيها الحل صحيحاً تقنياً وخاطئاً في كل ما يهم. يكتب: «لبناء برمجيات جيدة بالذكاء الاصطناعي، ما زلت بحاجة إلى فهم البرمجيات» — أن تعرف ما تطلبه، وكيف تحكم على ما يعود إليك، ومتى «يقدّم لك الجهاز الفحم بثقة».