DeepSeek تتعاون مع Huawei لتطوير رقائق تدريب ذكاء اصطناعي محلية

شراكة رقائق تتبلور

تعمل DeepSeek مع Huawei Technologies على تصميم رقائق ذكاء اصطناعي مصممة خصيصاً لنماذجها، وهي خطوة استراتيجية قد تساعد شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الرائدة في الصين على تدريب أنظمة متقدمة دون الاعتماد على Nvidia، حسب ما ذكرته The Information. وتم نشر مهندسين من Huawei في مكاتب DeepSeek، مع دمج ملاحظاتها في تصميم الرقائق، بما في ذلك كيفية أداء نماذج الذكاء الاصطناعي العمليات الحسابية ونقل البيانات بين المعالجات، وفقاً لأشخاص مطلعين على التعاون.

تخطط DeepSeek لبدء استخدام رقائق Ascend 950DT من Huawei لتدريب النماذج في موعد لا يسبق نهاية 2026. كما تخطط Huawei لإعطاء DeepSeek الأولوية لمعظم رقائق Ascend 960DT من الجيل التالي، المتوقعة في الربع الأول من 2027. وتدعم هذه الشراكة سعي بكين لبناء صناعة ذكاء اصطناعي مستقلة عن التكنولوجيا الأمريكية، حتى مع بقاء Nvidia محورياً في تدريب أحدث نماذج الصين رغم القيود الأمريكية على الصادرات.

الفجوة التقنية لا تزال واسعة

لا تزال العقبات التقنية كبيرة. تقدم رقائق B300 من Nvidia أداءً حسابياً خاماً يعادل نحو سبعة أضعاف أداء معالجات Ascend 950 من Huawei، وفقاً لمعهد الأبحاث Epoch AI. وقد يتطلب تدريب نموذج حدودي أكثر من 10,000 رقاقة Huawei تعمل معاً لأسابيع، مما يجعل قدرة التصنيع وموثوقية النظام تحديات حاسمة للشراكة.

تقليل الاعتماد على CUDA

إلى جانب الأجهزة، تستخدم DeepSeek أيضاً TileLang، وهي لغة برمجة مفتوحة المصدر يمكن أن تساعد المطورين على تكييف برمجيات الذكاء الاصطناعي عبر معماريات الرقائق، مما يقلل الاعتماد على منظومة CUDA التابعة لـ Nvidia. وفي الشهر الماضي، أصدرت نسخة متوافقة مع رقائق Ascend 950 من Huawei.

لا تتخلى DeepSeek عن Nvidia وتواصل السعي للوصول إلى معالجاتها المتقدمة، حسب ما ذكرته The Information. لكن إذا مكّنت هذه الشراكة DeepSeek من تدريب نموذج حدودي بالكامل على رقائق صينية، فقد تقدم نموذجاً إرشادياً لمطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين وتمثل خطوة كبيرة نحو تقليل اعتماد الصين على التكنولوجيا الأمريكية.

المصادر: Yahoo Finance · The Information