العودة

Fujifilm تخطط لزيادة إنتاج الأشرطة المغناطيسية خمسة أضعاف
SiTech AI Team2 دقيقة قراءة

Fujifilm تخطط لزيادة إنتاج الأشرطة المغناطيسية خمسة أضعاف

تخطط Fujifilm لزيادة طاقة إنتاج الأشرطة المغناطيسية خمسة أضعاف بحلول السنة المالية 2028، مدفوعة بطلب الذكاء الاصطناعي على أرشفة البيانات منخفضة التكلفة وموفرة للطاقة، وفقًا لـ Nikkei، وتستثمر 10 مليارات ين.

تخطط Fujifilm لزيادة طاقة إنتاجها من الأشرطة المغناطيسية خمسة أضعاف لتلبية الطلب الذي تغذيه صناعة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير لـ Nikkei استند إلى مصادر لم تُكشف هويتها. وستكون هذه أكبر توسعة للإنتاج خلال نحو 20 عامًا، وتُبرز كيف يُعيد نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تشكيل قطاع تقنية المعلومات. ووفقًا للتقرير، تعتزم الشركة استثمار 10 مليارات ين، أي نحو 57 مليون يورو، حتى السنة المالية 2028، وذلك أساسًا لرفع إنتاج الأشرطة ذات السعة المضغوطة التي تصل إلى 100 TByte، أو 40 TByte من دون ضغط.

الذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على الأشرطة

توفّر أشرطة LTO سعة هائلة، وتتفوق في بعض المجالات المتخصصة على الأقراص الصلبة ووحدات SSD بفضل انخفاض التكلفة وطول العمر. وقد أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي مؤخرًا إلى نمو قوي في السعة المشحونة. وصار الشريط، الذي كان يُنظر إليه قبل سنوات قليلة على أنه وسيط في طريقه إلى الزوال، أكثر أهمية بسرعة، لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من بيانات التدريب، ولأن الشركات تبحث عن أرشفة طويلة الأمد منخفضة التكلفة وموفرة للطاقة.

مزايا التكلفة والطاقة

في وضع الاستعداد، لا تستهلك محركات الأشرطة طاقة تُذكر عمليًا، ولطالما كانت تكاليف الأرشفة أقل بكثير من تكاليف الأقراص الصلبة، بل أقل أيضًا من وحدات SSD الأغلى ثمنًا. وقد زادت أزمة التخزين الناجمة عن طفرة الذكاء الاصطناعي من هذا التفوق في التكلفة مؤخرًا. كما يمكن لأرشيفات الأشرطة غير المتصلة بالشبكة أن تساعد في حماية البيانات من الهجمات السيبرانية، مثل برامج الفدية.

أبحاث بدائل الأرشفة

تأتي هذه الخطوة في ظل بحوث مكثفة عن بدائل جديدة للأرشفة طويلة الأمد. فشركة Microsoft تبحث في Project Silica، بينما تحرق Cerabyte أنماطًا على ألواح زجاجية مطلية بالسيراميك، وتستخدم SPhotonix وحدات فوكسل ثلاثية الأبعاد داخل زجاج الكوارتز، بينما تكتب Piql وDigiFilm أنماطًا على بكرات أفلام. ويعمل كثير من الباحثين أيضًا على استخدام الحمض النووي DNA وسيطًا لتخزين البيانات على المدى الطويل.

المصادر: Heise Online · Techmeme

SiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.