Nous Research تضبط Qwen3.8-27B لتقليل الدعاية الحكومية الصينية

أعادت Nous Research تدريب نموذج Qwen3.8-27B من Alibaba ليصبح Arete-27B، وخفضت نسبة الإجابات الدعائية من 22% إلى أقل من 1% مع الحفاظ على القدرات العامة سليمة. وتقول الشركة إن التحيز السياسي في النموذج الصيني المفتوح الأوزان لم يكن سوى طبقة رقيقة أزالها الضبط الدقيق الخاضع للإشراف على 53 مليون رمز. ويتاح النموذج وأوزانه ومجموعة الاختبار وبيانات التدريب بموجب ترخيص Apache 2.0.

اختبار الدعاية والدقة الواقعية

أعدت Nous اختبارا من 803 مطالبات نصية موزعة على سبع فئات، منها حرية التعبير والأيديولوجيا الرسمية والتعليم والخصوصية والمراقبة والديمقراطية والبيئة. وحدد الفريق لكل مطالبة من اثنتين إلى أربع حقائق مستقاة من مقالات مصدرية مؤرخة. وقام نموذج Grok 4.7 بدور الحكم، إذ تحقق مما إذا كانت الإجابات تذكر تلك الحقائق أو تغفلها أو تخالفها. وحصل Qwen3.8-27B قبل التعديل على 2.32 من 5 في الدقة الواقعية، واحتوى 22% من إجاباته على دعاية. أما النماذج الغربية مثل Mistral Large 4 وGemma 4 31B فسجلت أقل من 1%، بينما سجل GLM-5.3 وDeepSeek V4.1 Flash 15% و16%.

التدريب والنتائج

استخدمت Nous الضبط الدقيق الخاضع للإشراف على نحو 53 مليون رمز خلال حقبتين، من دون تعلم معزز أو تحسين تفضيلات. واختارت Inkling من Thinking Machines Lab نموذجا معلما، لأن النموذج المفتوح لا يخرق شروط الخدمة التي تمنع التقطير؛ كما جرى النظر في Nemotron 3 Ultra من Nvidia، لكنه أظهر مؤشرات على شذوذ في الموضوعات المتعلقة بالصين. وسجل Arete-27B نتيجة 2.98 في الدقة الواقعية ونسبة 0.9% في الدعاية. وفي فئة حرية التعبير ارتفعت درجة الحقائق من 0.89 إلى 2.44، وانخفضت الدعاية من 60% إلى 1%. ومع تشغيل وضع الاستدلال يبلغ Arete 3.07، لكن هذا الرقم يستند إلى تشغيلين فقط من أصل خمسة. وبقيت القدرات العامة قريبة من النموذج الأساس: 65.60% مقابل 65.77% في Hermes Bench؛ وفي Terminal-Bench 2.1 ارتفعت النتيجة من 67% إلى 70%، لكن Nous لا يعد ذلك مكسبا حقيقيا لأن إعدادات الاختبار اختلفت.

السياق والشركة

وتقول Nous إن طبقة التحيز في النموذج المتوافق مع الصين سطحية، تطبق في مرحلة متأخرة وبسمك رفيع، وإن نحو 50 مليون رمز من الإشراف المنتقى بعناية يزيلها من دون المساس بما تحتها. وجمعت الشركة الناشئة 90 مليون دولار في جولة Series B في أكتوبر بتقييم 1.5 مليار دولار، بقيادة Robot Ventures وبمشاركة Nvidia وSamsung. وهي تتجه إلى المبيعات المؤسسية عبر «Hermes for Businesses». وتوثق دراسات أخرى التحيز نفسه: فقد وجدت NewsGuard في 2025 أن خمسة نماذج رائدة أعادت نشر معلومات مضللة مؤيدة للصين أو لم تصححها في 60% من الحالات؛ ووجدت CrowdStrike أن DeepSeek ينتج شيفرة أقل أمانا عندما تشير الاستفسارات إلى Falun Gong أو التبت أو تايوان؛ وخلصت دراسة لـ Aleph Alpha شملت 967 سؤالا حساسا سياسيا إلى أن نسبة الإجابات المتوازنة لدى نماذج Alibaba وDeepSeek وMoonshot AI تراوحت بين 17% و41%؛ ووجدت دراسة لـ ValsAI أن GLM-5.3 Flash أكد انتهاكات حقوق الإنسان بينما أنكر Kimi K3 وجود معسكرات الاحتجاز.

المصادر: The Decoder