أطلقت Strands Agents نموذج Strands Decider 2B، نموذج القرارات مفتوح المصدر

أطلقت Strands Agents نموذج Strands Decider 2B، وهو نموذج قرارات صغير مفتوح المصدر صُمم للتجارب السريعة والتطوير المحلي. يمكن للنموذج بمعاملين 2 مليار الإجابة على أسئلة مهمة في أجزاء من الثانية على أجهزة متاحة على نطاق واسع، وقد نشر الفريق الكود على GitHub، بينما نُشرت أوزان النموذج وبيانات التدريب والسكربتات على Hugging Face.

نماذج القرارات وLLM

ينتمي Strands Decider إلى فئة جديدة من النماذج تُسمى أحيانًا نماذج القرارات أو نماذج "النظام الأول". على عكس نماذج LLM التي تولّد نصًا عشوائيًا، تختار هذه النماذج من بين مجموعة من الخيارات، فمثلاً تصنّف عبارة ما إلى الإنجليزية أو الزولو أو الهولندية، أو تقيّم المشاعر من 0 إلى 1. في مقابل تقليل المرونة، فهي أسرع وأكثر قدرة في حجمها المعيّن، وتُعيد دائمًا إجابة من الخيارات المحددة وتعمل بزمن استجابة منخفض جدًا.

المساومة هي أن توليد جميع النتائج في تمريرة واحدة متوازية يجعلها أضعف من نماذج التفكير في المشكلات المعقدة، بينما عدم القدرة على توليد النصوص يستبعد البرمجة وروبوتات الدردشة وتلخيص المستندات. من ناحية أخرى، كل قرار مصحوب بدرجة ثقة لا توفرها واجهات API لاستدلال LLM الرائدة، ويمكن للنماذج الإجابة على أسئلة متعددة حول نفس الموجّه بكفاءة عالية.

البنية والأداء

يبدأ النموذج بجذع Qwen3.5-2B مدرّب مسبقًا، مع إزالة رأس النمذجة اللغوية، مما يفقده القدرة على توليد النصوص. رأس المؤشر (pointer head)، الذي يتجاوز معامليه مليونًا بقليل، يقيّم الحالة المخفية في موضع كل خيار بالنسبة للحالة المخفية في موضع الإجابة، بينما يُضبط الجذع بدقة بمحول LoRA من رتبة 16. النموذج المنشور هو الإصدار 19؛ البنية الأقدم ذات رأس الفتحة (slot head) كانت تعمل بشكل أسوأ بكثير، والمستودع يوثّق كل تغيير عبر التكرارات.

على مجموعة JevBench العامة، يحتل Strands Decider 2B المرتبة الثالثة بين 33 نموذجًا في فئة 2B من حيث الدقة والمعايرة المقاسة بدرجة Brier، والمرتبة الأولى بين 30 نموذجًا إذا استبعدنا النماذج الأكبر بقليل من 2B. زمن الاستجابة الوسيط للقرارات على Nvidia RTX 3090 محليًا حوالي 115 مللي ثانية، بينما على M3 MacBook للمهام الصغيرة حوالي 153 مللي ثانية، ويزداد تقريبًا بشكل خطي مع حجم المهمة. النموذج يجيب بشكل صحيح بنسبة 100% على مهام JevBench البسيطة.

كيف تبدأ

أبسط نقطة دخول هي واجهة سطر الأوامر strands-decider، التي تُثبَّت عبر pip install strands-decider. أمر strands-decider ask يأخذ حالة وسؤالًا ومجموعة خيارات، ويعيد درجات الاحتمال وقيمة الثقة لكل خيار. يتضمن المستودع أيضًا مثالًا يعمل فيه النموذج داخل وكيل Strands ويتحقق مما إذا كان استدعاء الأداة المقترح مبنيًا على إدخال المستخدم وما إذا كان عشوائيًا، باستخدام نظام التدخل في الإطار لحظر الاستدعاء أو تصحيحه قبل تنفيذه.

تشمل حالات الاستخدام المبكرة التي ذكرها الفريق توجيه النماذج واختيار الأدوات والتقييمات والحواجز الواقية والذاكرة وإدارة السياق وتصنيف السياسات، بالإضافة إلى الوكلاء الهجينة التي تستخدم نماذج LLM للقرارات المعقدة ونماذج القرارات للمهام الروتينية. يقول فريق Strands إنه يعمل على مكتبات تكامل نماذج القرارات.

المصادر: strandsagents.com