Amazon Bedrock يضيف المخرجات المهيكلة لنماذج Anthropic Claude

ما هو الجديد

يدعم Amazon Bedrock الآن المخرجات المهيكلة لجميع نماذج Anthropic Claude على كل من نقطتي النهاية bedrock-runtime وbedrock-mantle. ويمكن للمطورين الحصول على استجابات JSON متوافقة مع المخطط تطابق بنية محددة دون تحليل مخصص أو منطق إعادة محاولة أو معالجة لاحقة.

تتوفر آليتان متكاملتان: تنسيق المخرجات JSON Schema للتحكم في بنية الاستجابة في استخراج البيانات وتوليد التقارير، واستخدام الأدوات الصارم للتحقق من معاملات الأدوات في سير العمل الوكيلي والأتمتة متعددة الخطوات.

كيف يعمل

تستخدم المخرجات المهيكلة فك الترميز المقيد لفرض مخططات JSON أثناء توليد الرموز بدلاً من ذلك بعد الانتهاء. يتحقق Amazon Bedrock من المخططات وفقًا للمجموعة الفرعية JSON Schema Draft 2020-12، ويترجم قواعد نحوية للمخططات الجديدة، ويخزن القواعد المترجمة لمدة 24 ساعة في نطاق الحساب. يؤدي تغيير بنية المخطط إلى إبطال التخزين المؤقت، بينما لا يؤثر تغيير حقلي الاسم أو الوصف فقط عليه.

تعمل هذه الميزة مع الاستدلال الدفعي والاستدلال عبر المناطق على bedrock-runtime، وتدعم بث الاستجابات المهيكلة كأحداث محددة النوع.

حالات الاستخدام والأمثلة

تشمل التطبيقات العملية استخراج الحقول من التقارير المالية ووثائق الامتثال، وتحليل الملاحظات السريرية في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية EHR، وتحليل العقود، وتوجيه تذاكر الدعم. يوضح مثال باستخدام InvokeModel API مع Claude Sonnet 5.5 استخراج بيانات العملاء المحتملين من بريد إلكتروني للعميل إلى حقول JSON موثقة.

يضمن استخدام الأدوات الصارم على bedrock-mantle تطابق معاملات الأدوات مع مخططات الإدخال تمامًا. يؤدي تعيين strict إلى true إلى تقييد مدخلات الأدوات بحيث لا يستطيع النموذج إضافة حقول خارج المخطط، وهو أمر مهم لسير العمل الوكيلي مع الأدوات من جانب الخادم.

المتطلبات وأفضل الممارسات

يجب على المطورين تعيين additionalProperties إلى false على جميع الكائنات. تشمل أفضل الممارسات استخدام أسماء حقول وصفية، وتطبيق enum للقيم المقيدة، والبدء بالمخططات الأساسية، وإعادة استخدام المخططات للاستفادة من التخزين المؤقت، والتحقق من أسباب التوقف في كل استجابة، والاختبار ببيانات واقعية قبل النشر.

تشمل الميزات المدعومة الأنواع الأساسية، وenum وconst وanyOf وallOf مع قيود، والمراجع الداخلية، وتنسيقات السلاسل النصية المختلفة. لا يتم فرض المخططات التكرارية والمراجع الخارجية والقيود الرقمية أو النصية أثناء التوليد.

أصبحت المخرجات المهيكلة لنماذج Claude على Amazon Bedrock متاحة الآن بشكل عام.

المصادر: AWS Machine Learning Blog