مؤسس Box: الرؤساء التنفيذيون في التقنية يعانون من "ذهان الذكاء الاصطناعي"

تنتشر في صناعة التقنية نظرية تقول إن كبار المدراء، وخصوصاً الرؤساء التنفيذيين، يعانون جماعياً من أوهام العظمة بشأن الذكاء الاصطناعي. وقد قال أحدهم ذلك بصوت عالٍ الآن: مؤسس Box، آرون ليفي.

"بعيدون عن الميل الأخير من العمل"

في منشور على منصة X رأى ليفي أن "الرؤساء التنفيذيين أكثر عرضة للإصابة بذهان الذكاء الاصطناعي لأنهم بعيدون بما يكفي عن الميل الأخير من العمل الذي لا يزال يتعين إنجازه لتوليد معظم القيمة من الذكاء الاصطناعي". فالمدراء، كما كتب، يلعبون بالذكاء الاصطناعي، ويبنون نموذجاً أولياً أو يولّدون عقداً، ثم يقفزون إلى استنتاج أن الوكلاء قادرون على إنجاز العمل. لكنهم ليسوا من يراجعون الكود، ويبحثون عن الأخطاء، ويرصدون استدعاءات لمكتبات غير موجودة، ويدرّبون النماذج على شروط العقود الخاصة بالشركة، أو يقضون أياماً في تمشيط الاتفاقيات بحثاً عن بنود خفية.

وليفي ليس متشككاً في الذكاء الاصطناعي: فهو ينشر محتوى إيجابياً عن التقنية لـ2.7 مليون متابع ويموّل شركات ناشئة في المجال كمستثمر ملاك. ونصيحته لزملائه من الرؤساء التنفيذيين هي استخدام الذكاء الاصطناعي "بكثافة" لمعرفة ما يستطيع وما لا يستطيع فعله، و"الخروج من التجربة بتقدير لكل من الفرص والعمل الحقيقي".

التسريحات ومفارقة الإنتاجية

السياق هو عام قاسٍ على التوظيف في التقنية. ووفق Layoffs.fyi، سرّحت 152 شركة تقنية 115,430 شخصاً في الأشهر الخمسة الأولى من 2026، وهو رقم قريب من 124,636 شخصاً سرّحتها 275 شركة في عام 2025 بأكمله. وكثير من هذه الإعلانات يشير إلى الذكاء الاصطناعي كسبب. وقال الرئيس التنفيذي لـClickUp، زيب إيفانز، إنه سرّح 22% من الموظفين بعد نشر نحو 3000 وكيل ذكاء اصطناعي، سعياً إلى ما يسميه "مؤسسة أكبر بمئة مرة".

والأدلة على هذه المكاسب ضعيفة. فتحليل تجميعي نُشر في California Management Review التابعة لجامعة بيركلي لم يجد "علاقة قوية بين تبنّي الذكاء الاصطناعي والنمو الكلي للإنتاجية". وخلص بحث نشره المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية إلى أن تبنّي الذكاء الاصطناعي يحسّن الإنتاجية، لكنه أشار إلى "مفارقة إنتاجية يكون فيها التحسّن المُتصوَّر أكبر من التحسّن المقيس".

إلى أين ينتقل عنق الزجاجة

وجد باحثون في MIT، بعد دراسة آلاف التقييمات التي أجراها عاملون لمهام سوق العمل، أن الوكلاء لا يزالون لا ينتجون عملاً بمستوى البشر في كثير من الحالات. وبحسب وتيرة تحسّن النماذج الحالية، يتوقعون أن تكون النماذج قادرة على إنجاز معظم المهام النصية بنسب نجاح تتراوح في المتوسط بين 80% و95% بحلول 2029 وبمستوى جودة كافٍ بالحد الأدنى. أما بحث نُشر في Harvard Business Review فيشير إلى أنه عندما يستخدم الجميع الذكاء الاصطناعي لإنتاج المزيد، ينتقل عنق الزجاجة إلى المدراء الذين يجب أن يمنحوا الموافقة على المخرجات — وهو ما يصفه المقال بأنه وصفة للفوضى التنظيمية.