ميزان القوة في النماذج المفتوحة: المختبرات الصينية تتقدم بوضوح

نشر ناثان لامبيرت من نشرة Interconnects AI النسخة الموسّعة من ملاحظات أعدّها لتقديم إحاطة لأعضاء الكونغرس الأميركي وفريقهم حول واقع النماذج المفتوحة الأوزان في سياق المنافسة بين الولايات المتحدة والصين؛ ويعود تاريخ التدوينة إلى 21 سبتمبر.

النماذج المفتوحة الأوزان والمفتوحة المصدر

يفصل لامبيرت بين النماذج المفتوحة الأوزان — أي التي تُنشر أوزانها علناً بموجب ترخيص، مثل Llama وQwen وDeepSeek — والنماذج المفتوحة المصدر فعلياً، وهي التي تنشر أيضاً كود التدريب والبيانات اللازمة لإعادة إنتاج النموذج. وأبرز النماذج المفتوحة المصدر تأتي من منظمات أميركية غير ربحية.

التقدّم الصيني بالأرقام

في تنزيلات Hugging Face انتقلت الصدارة إلى المختبرات الصينية في يوليو 2025، بفضل Qwen أساساً. ووفق تتبّع لامبيرت، يبلغ الفارق التراكمي للصين نحو 1.6 مليار تنزيل من أصل 3.2 مليار — أي ضعف الرقم الأميركي. وفي مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، كانت أبرز النماذج حتى 14 سبتمبر هي GLM-5.3 بـ45 نقطة وKimi K3 بـ44 نقطة، مقابل 26 نقطة لـInkling و23 نقطة لـNemotron 3 Ultra.

ويقدّر لامبيرت أن النماذج الصينية المفتوحة الأوزان تتأخر شهرين إلى خمسة أشهر عن الحدود الأميركية المغلقة، في حين تتأخر النماذج الأميركية ستة إلى تسعة أشهر عن الأنظمة الرائدة لدى OpenAI وAnthropic. والتقطير منتشر في الصين، لكن منعه كلياً لن يوسّع الفارق سوى شهر أو شهرين.

الاستخدام خارج نطاق الاختبارات

على OpenRouter ارتفعت حركة النماذج المفتوحة من نحو تريليون رمز أسبوعياً في سبتمبر 2025 إلى نحو 80 تريليون رمز اليوم، مع نمو حصة النماذج الصينية من نحو 70% إلى أكثر من 80%. ويُفيد وكيل البرمجة مفتوح المصدر OpenCode بأن نحو 95% من حجم الاستدلال لديه يعمل على نماذج صينية.

وفي الأوساط الأكاديمية، وجد مسح لخمس فئات machine learning الأكثر شيوعاً على arXiv أن الإشارات إلى أي نموذج مفتوح ارتفعت من 2% من الأوراق في يناير 2023 إلى 50% في سبتمبر 2026.

المخاطر ومسألة السياسات

مع اقتراب النماذج المفتوحة من مستويات قدرة تتيح أضراراً جديدة — ويشير لامبيرت إلى الأمن السيبراني وحادثة OpenAI–Hugging Face في يوليو 2026 — فإن تقييد الوصول إلى أقوى النماذج الصينية سيضر أساساً بشركات أميركية تعتمد عليها. وقد استخدمت Hugging Face نفسها نموذجاً صينياً مفتوح الأوزان لتحليل الاختراق لأن النماذج المغلقة رفضت الطلبات. وخلاصته أن إدارة هذه المخاطر مسألة تتعلق بجاهزية المنظومة كاملة.