TypeSafeAI يستهدف الأتمتة من خلال Jev بنتائج قرارات ثابتة

نهج مختلف تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي

نشرت صحيفة The Wall Street Journal يوم الخميس معلومات تفيد بأن Jev، وهو نموذج ذكاء اصطناعي ظهر في وادي السيليكون قبل ثلاثة أسابيع، يجذب الانتباه باعتباره بديلاً محتملاً لنماذج اللغة الكبيرة. أطلقت شركة TypeSafeAI الناشئة Jev في 15 سبتمبر. على عكس روبوتات المحادثة، لا يقوم Jev بتوليد النصوص. بدلاً من ذلك، يستخدم التعلم الآلي لتصنيف البيانات المدخلة إلى نتائج محددة مسبقًا، بما في ذلك إجابات بنعم أو لا، أو درجات، أو إجابات مختارة من قائمة.

تطلق TypeSafeAI على هذا النهج اسم "التعلم المعزز للقرارات المعايرة" وتقدم Jev كنموذج لبرمجيات الأتمتة. شارك الرئيس التنفيذي للشركة ديوغو ألميدا سابقًا في إنشاء ChatGPT في OpenAI قبل مغادرته في عام 2024. وبحسب قوله، فإن Jev سريع ورخيص ومتسق، ويمكنه معالجة القيود المرتبطة بنماذج اللغة الكبيرة التي يصفها بأنها يصعب التنبؤ بها.

التمويل والاستثمارات

وفقاً لألميدا، نحو 25% من شركات فورتشن 500 تستخدم جيف بالفعل. كما أشار إلى أن معدل المعالجة اليومي بلغ تريليون رمز قبل أسبوع، وقيّم النمو على أنه أسيّ. تلقّت TypeSafeAI استثماراً بقيمة 40 مليون دولار من شركة رأس المال المخاطر DCVC. نشرت The Information الأسبوع الماضي معلومات تفيد بأن الشركة الناشئة تجري محادثات لجمع أكثر من مليار دولار، بينما يقدّر بعض المستثمرين قيمة الشركة بأكثر من 10 مليارات دولار. رفض ألميدا التعليق.

في رأيه، تناسب نماذج اللغة الكبيرة الرائدة بشكل جيد المهام التي تتطلب تدخّلاً بشرياً، لكنها للأتمتة “عديمة الفائدة بشكل لا يمكن تصوره”. حجته هي أن البرمجيات الموثوقة يجب أن تُبنى على أساس متين وأن تُضاف الميزات تدريجياً، بدلاً من أن تُبنى حول السلوك المتغيّر لروبوتات الدردشة.

تزداد المنتجات الموجّهة نحو القرارات

أطلقت OpenAI في نهاية سبتمبر “Decisions API”، الذي يستخدم نموذجها “Luna” لتقديم إجابات ثابتة على الأسئلة التي يحدّدها المستخدم. أطلقت أيضاً شركة تحليلات البيانات الناشئة Databricks الوظيفة “ai_decide”. قال ألميدا إنه توقّع ظهور منتجات مقلّدة، لكنه واثق من أن جيف يعمل بشكل أفضل.