TypeSafeAI تقدّم Jev كبديل للقرارات المؤتمتة

نموذج مختلف للقرارات الثابتة

قدّمت TypeSafeAI نموذج Jev في وادي السيليكون في 15 سبتمبر، وفقًا لصحيفة The Wall Street Journal. وخلافًا لروبوتات المحادثة المولّدة للنصوص ونماذج اللغة الكبيرة، يقوم Jev بتصنيف البيانات المدخلة باستخدام التعلم الآلي إلى نتائج محددة مسبقًا، بما في ذلك إجابات بنعم أو لا، أو درجات، أو إجابات مختارة من قائمة. تُطلق الشركة الناشئة على هذا النهج اسم "التعلم المعزز للقرارات المعايرة".

شارك الرئيس التنفيذي لـ TypeSafeAI، ديوغو ألميدا، في تطوير ChatGPT في OpenAI قبل أن يغادر الشركة في عام 2024. وقال إن Jev سريع ورخيص ويقدّم نتائج متسقة، مما يجعله قادرًا على التغلب على قيود نماذج اللغة الكبيرة التي يصعب التنبؤ بها.

ادعاءات حول الموثوقية والاستخدام

تقول TypeSafeAI إن Jev مصمم لأتمتة البرمجيات. وقال ألميدا إن نماذج اللغة الكبيرة تتعامل جيدًا مع المهام التي تتطلب تدخلًا بشريًا، لكنها "عديمة الفائدة بشكل لا يمكن تصوره" للأتمتة. وقارن تطوير البرمجيات ببناء أساس موثوق وإضافة وظائف تدريجيًا، وقال إن روبوتات المحادثة لا تعمل بهذه الطريقة.

قال ألميدا إن حوالي 25% من شركات Fortune 500 تستخدم Jev بالفعل. وأضاف أن حجم المعالجة اليومي تجاوز تريليون رمز قبل أسبوع، ووصف النمو بأنه أُسّي.

التمويل والمنتجات المنافسة

ضخّت شركة رأس المال الاستثماري DCVC 40 مليون دولار في TypeSafeAI. ووفقًا لصحيفة The Information، كانت الشركة الناشئة تجري محادثات لجذب استثمارات تتجاوز مليار دولار، مع تقييم بعض المستثمرين لها بأكثر من 10 مليارات دولار. رفض ألميدا التعليق على هذه المحادثات.

تظهر خدمات مشابهة أيضًا. في نهاية سبتمبر، قدّمت OpenAI واجهة Decisions API التي يعالجها نموذجها Luna وتقدّم إجابات ثابتة على الأسئلة التي يحددها المستخدم. وأطلقت شركة تحليلات البيانات Databricks دالة ai_decide. كان ألميدا يتوقع ظهور منتجات مقلدة، لكنه قال إنه واثق من أن Jev سيكون أفضل.