
دراسة UC Berkeley: استخدام AI لمدة 10 دقائق يُضعف المثابرة
أظهرت دراسة خاضعة لمراجعة الأقران من UC Berkeley أن استخدام AI لمدة 10 دقائق يُضعف التركيز والمثابرة. بعد إزالة الأداة، حلّ المشاركون مهام أقل بشكل صحيح وتخطّوا المزيد من الأسئلة.
وقت قصير مع AI، ثم مهمة أصعب
كتب باحث UC Berkeley، براايان كريستيان، دراسة بمشاركة مؤلفين تُظهر أن الاعتماد على أداة AI لمدة 10 دقائق فقط يُضعف بشكل كبير التركيز والمثابرة في المهام الصعبة. قدّم العمل المحدّث والخاضع لمراجعة الأقران في مؤتمر النمذجة اللغوية، بعد أن لفت النسخة الأولية في بداية العام الانتباه.
يفكّر كريستيان منذ 20 عامًا في كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لتفكير البشر والمجتمع؛ وقد أُشيد بكتابه 2020 „The Alignment Problem" كأحد أفضل كتب AI. يحتفظ بدفتر على مكتبه ويكتب فيه كل يوم؛ هذه العادة توازن خوفه من أن الإفراط في العمل مع AI قد يُفسد دقته الأكاديمية.
أظهرت اختبارات الكسور والقراءة الصورة نفسها
في دراسات عشوائية مضبوطة، اختار الباحثون 1222 مشاركًا عبر الإنترنت. في التجربة الأولى، حلّ 354 شخصًا 15 مسألة كسور أساسية إما بدون مساعدة، أو باستخدام ChatGPT مفتوحًا في تبويب جانبي للمساعدة وطلب الإجابات.
أجاب الفريق الذي لديه وصول إلى AI بدقة أكبر في البداية من الفريق بدونه. بعد 12 مسألة، أزال الباحثون أداة AI وتوقف هذا الفريق فورًا تقريبًا عن حل الأسئلة بشكل صحيح.
أظهرت مجموعة ثانية أكبر من 667 مشاركًا نتيجة مماثلة. عندما أُزيلت مساعدة AI، أعطى مستخدمو AI إجابات خاطئة أو استسلموا تمامًا، بينما لم يترك الفريق بدون AI المهمة وكان أكثر نجاحًا في النهاية.
بعد ذلك، أجرى الباحثون تجربة ثالثة مع 201 مشاركًا بمهام فهم القراءة من SAT. كررت النتائج ملاحظات الكسور: بعد إزالة الأداة انخفضت المثابرة والدقة، وتخطّى المشاركون المزيد من الأسئلة.
ثمن فقدان القدرة الإنتاجية
ضمّ فريق الدراسة علماء من Carnegie Mellon University، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة أكسفورد، وUCLA. تتوافق النتائج مع الحكايات والمسوحات التي تشير إلى أن الاعتماد المفرط على AI للإجابات يُلحق الضرر بالقدرات المعرفية.
قال كريستيان إن الأنظمة أُنشئت للمساعدة، لكن النتائج تُظهر أن مساعدتها قد تُثبت في النهاية أنها بلا فائدة. عندما يُنتج AI الإجابات في ثوانٍ، يعتاد البشر هذه السرعة، ويبدو كل ما يتطلب وقتًا أطول غير فعّال. كما أشار الفريق إلى فقدان القدرة الإنتاجية التي تساعد البشر في اكتشاف نقاط القوة البحثية والانغماسات.
تعزيز البشر بدلًا من استبدالهم
اعترفت شركات AI الرائدة بأن تفويض المهام إلى روبوتات الدردشة قد يُقلّل من الفهم الأساسي للمادة والإتقان. اقترح كريستيان أنه بدلًا من التحول إلى الإجابات السريعة، يجب أن تكون إجابات AI افتراضيًا أكثر تنظيمًا، مثل المعلم.
تحدث عن مستقبل تُعزَّز فيه قدرات الإنسان ولا تُستبدل، خاصة في البحث والأوساط الأكاديمية. يخشى أن الاعتماد المفرط على AI في العلوم قد يُضعف ما يصنع العالم الجيد: القرب من البيانات، والانغماس في المواد، والعمل الجماعي.
بالنسبة لكريستيان، يتجاوز هذا القلق مسائل الكسور وSAT. فريق من 10 باحثين يطوّر أفكارًا رائدة قد يصبح باحثين أو ثلاثة وروبوت دردشة. على حد قوله، يمسّ التغيير نفسه معرفة الإنسان وخبرته، من طلاب المدارس الابتدائية إلى كبار المتخصصين.
المصادر: vcresearch.berkeley.edu
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.