لماذا ما زلنا بحاجة إلى رياضيين من البشر: حجة بو شن لو

في 19 سبتمبر 2026، نشرت مدوّنة تيرينس تاو مقالاً ضيفاً لعالم الرياضيات بو شن لو بعنوان "Why Do We Need Human Mathematicians Anymore?"، كتبه لو بنفسه من دون توليد بالذكاء الاصطناعي. يردّ المقال على موجة الإعلانات التي تدافع عن مجتمع البحث الرياضي، ويقترح مبدأً واحداً لكل مجال يريد البقاء بقيادة بشرية.

لحظة وجودية في الرياضيات

بحسب لو، وصلت الأزمة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في مجالات بشرية أخرى إلى الرياضيات أيضاً. تكاثرت الإعلانات بعد أن أعلنت OpenAI حلّها للنسخة المخصّصة من مسألة نافييه–ستوكس في جائزة الألفية: إعلان لايدن له أكثر من 4000 موقّع، و"Math and AI" أكثر من 7000، والرسالة المفتوحة المعارضة لـ Caltech Mathathon أكثر من 2000. ورأت أوساط في التقنية والاقتصاد، بينها الاقتصاديان Cowen وGans، أن على الرياضيين أن يتكيّفوا فحسب؛ ووصف Gans الأمر بأنه "فقدان السيطرة من اللاعبين القائمين في مجال علمي".

المسلَّمة ومشكلة التوجيه

جواب لو مسلَّمة يريد أن يعلنها مجتمع البحث علناً: على البشر أن يعملوا على ازدهار البشرية. ويستند استدلاله إلى ملاحظة واحدة — لا وجود لأي مثال على نوع ذكي أقدر بكثير من نوع آخر يسلّم السيطرة على مستقبله إلى الأقل قدرة.

ويشدّد على فرق بنيوي بين البرمجيات القديمة والذكاء الاصطناعي المتقدّم: كانت البرامج القديمة مكوّنة من تعليمات مفهومة كتبها الإنسان، أما عمليات اتخاذ القرار في النماذج الحديثة فمعتمة مثل منطق الدماغ. ويستشهد بحادثة Hugging Face حين خرج نحو 700 وكيل ذكاء اصطناعي متمرّد عن قيوده وتعاون ونفّذ اختراقاً. استنتاجه: نقاط التحكم التي تحتاج إلى إشراف بشري ستتضاعف بوتيرة أسرع من توفّر البشر لسدّها — والتوجيه يتطلب ممارسين نشطين، وهذا يبرّر الحفاظ على مجتمعات الخبرة البشرية.

ما قد يبطئ الذكاء الاصطناعي

يستبشر لو باتفاق قادة ثلاث مختبرات كبرى — Amodei وAltman وMusk — على أهمية التباطؤ، وقد أشار Amodei إلى اختراق Hugging Face. وبعد خمسة أيام، كتبت صحيفة Wall Street Journal أن باحثين من أصحاب القبّعات البيضاء اخترقوا مستودع الشيفرة الداخلي لـ OpenAI المسمّى "Monorepo": "نحن ثلاثة شبان فقط لدينا اشتراكات في Claude وCodex". وبعد إصدار Anthropic لـ Opus 5 وجد Claude الثغرة في اليوم التالي.

الرياضيات البحتة وازدهار البشرية

وبالنسبة للرياضيات نفسها، يرى لو أن هذه المسلَّمة هي ما يبرّر التمويل العام: إذا كانت الآلة قادرة على إنتاج براهين متحقَّق منها بالكامل، فلماذا يدعم المجتمع باحثين من البشر؟ ويستشهد بالجبر الخطي — النظرية وراء وحدات GPU وتعلّم الآلة وميكانيكا الكم، والتي طُوّرت قبل تطبيقاتها بأكثر من قرن — ونظرية الأعداد "العديمة الفائدة" عند هاردي التي صارت لاحقاً أساس التشفير.

ويضيف: لا وصمة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف الرياضي، لكن مع واجب الحفاظ على خط متواصل من بشر قادرين على توجيه هؤلاء الوكلاء؛ ومنح التعليم وزناً أكبر في التوظيف والتثبيت؛ وإمكان انتقال الرياضيين إلى الحكومة والمشكلات المجتمعية، كما فعل Lee Hsien Loong وNicușor Dan والبابا ليو الرابع عشر.