
Workday جعل مساعد Sana الشاشة الرئيسية عبر نموذج قرارات Jev من TypeSafe
حوّل Workday مساعد Sana إلى الشاشة الرئيسية الجديدة لتطبيقات الموارد البشرية والمالية وتكنولوجيا المعلومات. تُنشأ الواجهة في مكانها باستخدام Jev من TypeSafe، وهو نموذج قرارات يختار مكونات جاهزة بدل توليد النص.
أصبحت Sana الشاشة الرئيسية
يوم الثلاثاء، حوّل Workday مساعد الذكاء الاصطناعي Sana إلى الشاشة الرئيسية الجديدة لتطبيقات الموارد البشرية والمالية وتكنولوجيا المعلومات. تُبنى الواجهة في مكانها ويتحكم فيها نموذج قرارات Jev من TypeSafe. في العرض، ظهرت بطاقة عن سؤال الراتب، ولم يظهر المبلغ إلا بعد النقر؛ أنتج طلب الإجازة منتقي تاريخ، وأكمل Sana الباقي. كان Workday قد اشترى Sana مقابل 1.1 مليار دولار. وهو متاح الآن، ويمكن للمديرين نشره بحيث لا يُفعّل افتراضياً.
اختيار المكونات بدل كتابتها
يقول جويل هيليلمرك، رئيس الذكاء الاصطناعي في Workday ومؤسس Sana، إن النهج المعتاد لواجهات التوليد، حيث يولّد النموذج الواجهة كاملة، «بطيء جداً». وبحسبه، فإن مصنّف لمكونات التصميم يعمل فوراً. أعطى Workday Jev كل المكونات الذرية لنظام التصميم، ولم يكتب منطق الاختيار، رغم أهمية تحميل البيانات مسبقاً. وتقول TypeSafe إن Jev يستجيب في 70 إلى 500 مللي ثانية. يضيف هيليلمرك أن عناصر الواجهة الحقيقية غالباً تتفوق على محادثة صافية.
النشر والقيود والاختبارات المبكرة
تقول TypeSafe إن المطورين يرسلون إلى Jev بيانات التطبيق وأسئلة مصنفة، فيختار من حتى 255 خياراً، ويعيد درجة أو نعم/لا مع احتمال لكل منها. لا يولّد نصاً. أطلقت OpenAI وAmazon وCloudflare وPerplexity وMicrosoft نماذج قرارات أيضاً. أصدرت TypeSafe Jev في 15 سبتمبر بجولة seed قيمتها 40 مليون دولار بقيادة DCVC. وفي الجمعة أعلنت جمع 870 مليون دولار في Series A بقيادة Andreessen Horowitz بتقييم 7,5 مليار دولار. وتقول TypeSafe إن ثلث Fortune 500 يستخدم Jev دون تسمية الشركات؛ وتبيان Andreessen Horowitz يجعل هذا المؤشر 25%.
معالجة البيانات وطرق أخرى إلى Sana
قبل فترة قصيرة، أضافت Workday TypeSafe إلى قائمة المعالجات الفرعية. يغطي السجل كل منتجات Workday وليس Sana فقط، لمعالجة اللغة الطبيعية وتصنيف الأهداف ودرجة الثقة. تقول TypeSafe إن Jev يعمل فقط على API الاستضافة الخاص به، ويعالج البيانات في الولايات المتحدة، ويقدم تخزيناً صفريًا للعملاء المؤسسيين. كتب أندرو كينغ في سبتمبر أنه كان يخزن بيانات العملاء بعيداً عن Jev لأن البائع «ظل لعدة أسابيع ولم تكن شهادة الأمان قد نُشرت بعد». تقدم TypeSafe الآن تقرير SOC 2 Type II عند الطلب. أظهر هيليلمرك Sana أيضاً في Claude من Anthropic. وصف غيريت كازماير، رئيس منتجات Workday وتقنياتها، هذا بأنه تكامل بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي، وقال إن المستخدمين يحصلون على واجهة تُدار بواسطة Jev وسياقاً جزئياً.
بحسب وثائق TypeSafe، يجيد Jev العد والحساب والتواريخ، ويُفضَّل الخيار الأول المدرج، ولا يعتبر المحتوى المضمّن افتراضياً عدوانياً. في اختبار OpenRouter Banking77، أجاب Jev بمتوسط 175 مللي ثانية وبدقة 81%. جمع Claude Opus 5 نسبة 84,4% لكنه استغرق 2,3 ثانية وبتكلفة أعلى نحو 22 مرة. كتب أندرو كينغ من Very Good Ventures أن الأسئلة المغلقة المرسلة إلى Jev خفضت متوسط زمن عرض لوحته التوليدية من 29 ثانية إلى 3,8 ثانية مقارنة بنموذج frontier على بيانات اصطناعية. تنتقل الحالات ذات الثقة أقل من 50% إلى نموذج اللغة، وهو بناء أسماه «بوابة البجعة».
المصادر: The New Stack
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.