AI agentlərə sənədləşmə lazımdır, retrieval-ə əsaslanan yaddaş deyil

Sənədləşmə xatırlama əvəzinə

Yaddaş plaginləri, adətən, sessiya transkriptlərini ayrı hissələrə emal edir, vektor verilənlər bazasında saxlayır və hər sorğu üçün ən beş oxşar vahidi qaytarır. Agentlər arxivdə də axtara bilərlər, lakin yalnız oxşarlıqla müəyyən edə bilmirlər ki, hissə düzgündür, aktualdır və ya tamdır. Kontekst, motivasiya, məqsədlər və mühit detalları itə bilər, söhbətlər hissələrə bölündükdə.

Mənbəyə görə, bu gizli yaradır. Misallar verir: autentifikasiya ilə əlaqəli yüzlerce hissə kod dəyişiklikləri birlikdə köhnəlir, SQLite-da mövcud olan embedding-lər köhnəlmiş, istifadədən kənar və ya səhv ola bilər. Agent etibarlı şəkildə naməlum xətaları tapa bilmir, çünki nə bilmədiyini bilmir. Arqument belədir: qruplar məhdudiyyətləri və qərarları fiksir edir və köhnə görüşlərdən bərpa etmir, ona görə agentlər xatırlama əvəzinə saxlanılmış və yenilənmiş qeydlərə müraciət etməlidirlər.

Agentlər üçün strukturlandırılmış iş sahəsi

AGENTS.md faylları artıq agentlərə layihə səviyyəsinə dair göstəricilər verir, lakin mənbə bildirir ki, bir fayl nadir halda kifayət edir. O, daha geniş iş sahəsini təklif edir ki, o, təlimatları, spesifikasiyaları, qərarları, araşdırmaları və indeksləri əhatə edir. Agentlər işə başlamadan əlaqəli sənədləri oxumalı, sonra köhnəlmiş və ya itirilmiş materialı yeniləməlidir. Bu iş prosesini „prompt, build and forget“ prinsipindən „prompt, consult, build and update“ prinsipinə keçirir və konteksti oxunaqlı, redaktə oluna bilən və paylaşıla bilən edir.

Model sənədlərə əsaslanan yaddaş kimi təqdim olunur: daimi bilik bazası və axtarılmış söhbət fraqmentlərinin verilənlər bazası deyil. Məqsəd ki, agent funksiyaların nə üçün mövcud olduğu, nəyə razılaşdıqları və layihənin necə işlədiyi barədə daha tam şəkil əldə etsin, eyni zamanda insanlara əsas qeydləri yoxlamaq və saxlamaq imkanı versin.

Operator Memory modelini Markdown-ə çevirir

Operator Memory bu yanaşmanın mənbə müəllifinin açıq kod tətbiqidir. O, agentlərə təlimatlar, spesifikasiyalar, araşdırmalar və indekslər üçün Markdown iş məhəti verir. Agentlər işə başlamadan əvvəl müvafiq sənədləri oxuyur, sonra isə köhnəlmiş materialı yenidən nəzərdən keçirərək və itirilmiş sənədləri əlavə edərək iş məhətini yeniləyir.

Mənbəyə görə, sistem vektor verilənlər bazalarını, embedding-ləri, xülasələri, kuratorları, yeniləmə mexanizmlərini, fon demonlarını və ya qara qutu prinsipi ilə axtarışdan istifadə etmir. Onun qeydləri adi Markdown faylları qalır ki, onların oxunması, yenilənməsi, commit-ə daxil edilməsi və komandla paylaşılması mümkündür. Müəllif bildirir ki, bu sistemi öz layihələrində bir ildən çoxdur ki, istifadə edir və proqram pulsuz və açıq kodludur.