OpenRouter məlumatlarına görə, AI agentləri token istifadəsində daha çox liderlik edir

Agentlər OpenRouter-in token həcmində üstünlük təşkil edir

AI agentləri avqustda OpenRouter-də 7,3 trilyon token yaradıb, insan istifadəçilər isə 1,4 trilyon, OpenRouter məlumatlarına əsaslanan Andreessen Horowitz qrafikinə görə. Futurum Group-un CEO-su Daniel Newman bu rəqəmləri altı ay sonra xatırladıb; o zaman agentlərin istifadəsi ilk dəfə insanlarınkını üstələmişdi.

OpenRouter-in Insights rəhbəri Peter Walker-in qrafiki göstərdi ki, fevraldakı kəsişmə nöqtəsindən bəri agentlərin token istifadəsi 14 dəfə, insanlarınki isə 2,8 dəfə artıb. Həmin dövrdə qarışıq kateqoriya 4,7 dəfə artıb, mənbə analizinə görə. Bu kateqoriya həm agent, həm də insan davranışını əhatə edə bildiyindən, agent üstünlüyünün ölçüsü dəyişə bilər.

OpenRouter hər API açarına yeddi siqnala əsaslanan çəkili kompozit baldan istifadə edərək agent, qarışıq və ya insan kateqoriyası təyin edir. Təsnifat alət çağırışı tezliyi, addımların sayı və vaxt intervalları kimi amilləri nəzərə alır.

Güclü tendensiya, lakin bazarın tam ölçüsü deyil

OpenRouter göstəriciləri xərcləri deyil, token həcmini ölçür və yalnız bir platformanı əhatə edir. Tendensiya tam ardıcıl deyildi: aprel və iyulda azalma qeydə alındı, qarışıq trafikin mövcudluğu isə birbaşa müqayisələri çətinləşdirir.

McKinsey-in 2026-cı il State of AI sorğusu göstərdi ki, böyük təşkilatların respondentlərinin 40%-i AI agentlərinin miqyaslandırılması barədə bildirib, ötən ilin 27%-nə qarşı. Newman yazırdı ki, hazırda agentlər AI-dən insanlardan beş dəfə çox istifadə edir və bu əmsalın 10-a çatacağını və daha da artacağını proqnozlaşdırıb. Bu proqnoz hələ də proqnoz olaraq qalır, OpenRouter məlumatları isə yalnız bir xidmətin aktivliyini əhatə edir.

Keşlənmiş promptlar yaddaş yükünü artırır

Agent tokenlərinin 85%-dən çoxu keşlənmiş promptlardan gəldi, a16z OpenRouter-ə əsaslanaraq bildirib. Şirkət həmçinin qeyd edib ki, keşlənmiş tokenlər token istifadəsindəki demək olar ki, bütün nisbi artımı təşkil edib. Keşlənmiş promptlar promptun sıfırdan emalından daha ucuzdur, lakin saxlanan məlumat yenə də yaddaşda qalmalıdır.

Modellər konteksti KV keşində saxlayır, bu isə GPU-nun yüksək ötürmə qabiliyyətli yaddaş həcmini aşır. OpenRouter investoru olan a16z bu məhdudiyyəti HBM-ə tələbin artımı ilə əlaqələndirir. DeepSeek-i icarəyə götürülmüş Nvidia H200-lərdə sınaqdan keçirən Call Center konsaltinq şirkətinin loqları göstərir ki, onun agentləri sentyabrda Claude Code-da istifadə edərkən bütün daxil olan məlumatların 96%-i köhnə söhbətlərin yenidən oxunmasına aid idi. OpenRouter göstəriciləri ilə birlikdə bu, token sayının ödənişləri şişirdə biləcəyini göstərir, lakin yaddaş aparatı xərci yenə də əhəmiyyətlidir.

Micron gözləyir ki, RAM və saxlama cihazları çatışmazlığı 2027 və 2028-ci illərdə daha da pisləşəcək, istifadəçilər isə bu il ödədiklərindən çoxunu ödəyəcəklər. Yaddaş istehsalçıları AI data mərkəzləri üçün HBM-ə prioritet verir, bununla da agent konteksti üçün tələb olunan həcm digər istifadəçilərlə birbaşa rəqabətdədir.