AI matematikanın avtomatlaşdırılmasından fizika və iqtisadiyyat kimi nəzəri sahələrə keçir

Nəzəri tapşırıqları nəzərdən keçirmək get-gedə çətinləşir

AI matematikanın həudələrinə səndirir və nəzəri yüklənmiş digər sahələrdə də yeritir. Kompüter elmlər və süni intellekt sahəsində irəliləyişi öyrənən Nil Tompson MIT-də bundən sonrakının ehtimal, statistika nəzəriyyəsi, iqtisad nəzəriyyəsi, yüksək enerji nəzəriyyəsi, qravitasiya və kosmologiya, həmçinin kvant fizikası ola biləcəyini təsdiq etdi. Onun laboratoriyası kompüter elmlərinin inkişafının cəmiyyətə və innovasiyaya necə təsir etdiyini tədqiq edir.

Qabriel Manso və Klaudio Mayrink Verdun ilə birgə yerinə yetirilən iş dəyişikliyə işarə edir. 2024-cü ilin ortalarından 2026-cı ilin ortalarına qədər bu sahələrdə nəzəri tapşırıqları düzgün həll etmə göstəricisi ən yaxşı AI modelləri ilə təxminən 2%-dən 35%-ə qədər artmışdır. Tədqiqatçılar irəliləyişin yavaşlamağına işarələr görməmişlər.

Tapşırıqlar təlimin dayandırılma tarixindən sonra yoxlanıldı

Tədqiqatda 2025-ci ilin dekabrından 2026-cı ilin mayına qədər internetdə dərc edilmiş elmi işlərdə yaradılmış tapşırıqlar istifadə edildi. OpenAI modelləri, o cəmlədən o1, o3, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 və GPT-5.5 yoxlanıldı. Həllər GPT-5.5-in və əvvəlki modellərin təlimi dayandırıldıqdan sonra nəşr edilmiş işlərdə tapıldığı üçün sistemlər cavabları müstəqil axtarmalı və məlum nəticələri təkrar etməməlidirlər.

Tədqiqatçılar həmçinin modellərin həlləri tapması üçün internetə girişi blokladılar. Onlar yalnız AI simulyasiyaları və ya eksperimentlər aparılmadan qərara gələ biləcəyi sahələrlə məhdudlaşdılar. Buna baxmayaraq, müəlliflər bu nümunə matematikada indi alınan şok dalğalarına bənzəyir və digər riyaziyyat və nəzəri yüklənmiş tədqiqat sahələrində də yayıla bilər deyirlər.

İnsan rolu qiymətlərmədən yoxlamaya dəyişir

OpenAI az əvvəl dərc edilməmiş modelin matematikada uzun müddətdir mövcud olan Navier-Stokes-un böyük tapışırığını həll etdiyini açıqlamaqla diqqət çekmişdir, bu da mayenin hərəkəti tənliklərinə aiddir. Bu açıqlama NYU-nun matematiki OpenAI-nin işçilərinin ələ alınmasına günahlandırmasından sonra skandal oldu, bundan sonra ki, müvafiq irəliləyiş barədə məlumat almışdı. OpenAI və digərləri daha sonra uzun müddətə dair matematika tapşırıqlarında yüz həll açıqladı, bu da bəzi riyaziyyatçılar tərəfindən məhdudiyyətlər tələb etməyə səbəb oldu.

Tədqiqatçılar həm müsbət, həm də mənfi təsirləri qeyd edirlər. Tompson nəzəri nailiyyətlərin bəzən elmdə praktiki nailiyyətlərə gətirib çıxardığını bildirir, buna görə də AI-dən daha çox istifadə bu yolu sürətləndirə bilər. Bəzi AI tədqiqatçıları elmi iş üçün AI-yə yönəlmiş laboratoriyalar qurub, böyük AI şirkətləri isə təhlilin real eksperimentlərlə əlaqələndirildiyi elmi tədqiqat fəaliyyətini gücləndirirlər.

Ekspertlər hələ də vacibdir. Manso insanların yaxşı ideyələr yaratmaq və nöqtələri birləşdirmək üçün tələb olunduğunu açıqlayır. O, çətin tapşırıqların AI-ni səhvə gətirə biləcəyini, düzgün cavabın isə tam həllə yoxlanması zəruri olduğunu bildirib. OpenAI həmçinin öz ən son məlumat dəstində bir neçə həlli dərc etdikdən sonra ləğv etdi, bu da yenidən yoxlamanın zəruri olduğunu vurğulayır.

Mənbələr: Wired