Tədqiqat: AI kod agentləri kod həcmini artırır, amma proqram təminatını yox

Harvard Universitetinin Fiona Chen və James Stratton tədqiqatçılarının yeni araşdırması göstərir ki, AI kodlaşdırma agentləri əhəmiyyətli dərəcədə daha çox kod yaradır, lakin bu qazanım daha çox tamamlanmış proqram məhsulu və ya daha az iş yeriə çevrilmir. Tədqiqat Jellyfish aqreqat analitikasına əsaslanır və 2021-ci ildən 2026-cı ilin martına qədər 700-dən çox şirkətdə 700 000-dən çox işçi üzərində 300 milyon iş hadisəsini, commit və pull request-ləri əhatə edir.

Kod istehsalı kəskin artır

Tədqiqat hər şirkətin AI kodlaşdırma köməkçilərini, yəni əsasən insan tərəfindən yazılmış kodun avtomatlaşdırılmasına kömək edən alətlərini və prompt-lərə əsaslanaraq müstəqil yazıb kod göndərən AI kodlaşdırma agentlərini nəzərdən keçirmədi. Fərqliliklərin fərqliliyi reqressiyası ilə əsas dəyişənlərə yerləşdirməzdən əvvəl və yerləşdirdikdən sonra tədqiqatçılar müəyyən etdilər ki, AI kodlaşdırma agentlərinin tətbiqi orta hesablanmış olaraq kodun ümumi sətir sayının 30%, commit sayının 20% və pull request-lərin 23% artımına səbəb olur.

Rəylər bariyerə çevrilir

Bu əlavə kod əlavə proqram məhsulu kimi çıxış vermir. Issues və Epics-in həll göstəricisi, yəni Jira kimi alətlərdə izlənilən ümumi proqram funksiyaları, AI alətlərinin tətbiqindən sonra statistik cəhətdən əhəmiyyətli dəyişmədi və tədqiqatçılar bu baxımdan izlənilən vahidlərin ölçüsü və ya çətinliyində dəyişiklik tapmadılar. Səbəb insan kod rəyi prosesindədir. Pull request göndərilməsindən kod bazasına merge-ə qədər olan orta vaxt AI agentlərinin tətbiqindən sonra 49% artdı. Dəyişiklik tələb edilən pull request-lərin payı demək olar ki, ikiqat oldu, bir pull request üzərində şərhlərin sayı isə 35% artdı. Buna cavab olaraq, kod rəyini yerinə yetirən işçilərin payı 14% artdı.

İstehsal və iş yerlərinə təsir azdır

Tədqiqatçılar AI ilə əlaqəli işə qəbulda əhəmiyyətli dəyişikliklər tapmadılar; Jellyfish məlumatlarında ümumi aktiv işçilərin sayı ilə bu şirkətlərin LinkedIn qeydləri arası müqayisə əsasında. AI rəyi işində hələ yalnız marqal rol oynayır: 2026-cı il martı üçün ölçülən şirkətlərin 80%-i AI kod rəyinin hansısa formasından istifadə edirdi, lakin AI agentləri bütün rəy şərhlərinin yalnız 23,3%-ə və bütün pull request-lərin 10,8%-ə aiddir, bu da deməkdir ki, bu işin böyük əksəriyyətinə insanlar cavabdehdirlər. Tədqiqatda şirkətlərin 95%-inin məlumatları tədqiqatın sonlandığı an üçün AI kodlaşdırma agentləri tətbiq edilmişdi, buna görə müəlliflər kodlaşdırma vaxtı ilə rəy vaxtı arasında kompromissin inşaat qruplarının bu alətləri nə vaxt və necə istifadə etməkdə təcrübə qazandıqda yaxşılaşə biləcəyini güman edirlər. Hazırda tədqiqat AI kodlaşdırmanı iki tərəfli kimi təsvir edir: kodlaşdırma sürətinin artımını insan kod rəyinin vaxtı və səyinin oxşar artımı tarazlayır.

Mənbələr: Arstechnica