AI botları saxtakarların vaxtını tükəyir, saxtakarlıq məlumatları toplayır

AI „qurbanları“ saxtakarları saxlayır

İki ildərzidir Avstraliyalı şirkət Apate telefondan zəngləri AI botlarına yönləndirən sistem qurub. Botlar söhbəti uzatmaq və saxtakarları telefonda saxlamaq üçün belə hazırlanıb. Qurucu və icraçı direktor Dali Kaafar deyir ki, məqsəd platforma saxtakarlıq haqqında məlumat toplayana qədər saxtakarlara xəttdə qalmaq üçün kifayət qədər ümid verməkdir.

Apate-ın dediyinə görə, platforması banklar tərəfindən istifadə olunur və telekom şirkətləri dəstəkləyir; onda təxminən 350 000 bot var. Botlar zənglərə cavab verir, saxtakarlıq söhbətlərinə qoşulur və mətn mesajlarına cavab verir. Şirkət 250 000-dən çox real vaxtda alınmış saxtakarlıq məlumatı topladığını söyləyir; bunlar arasında saxtakarlıq URL-ləri, money mule hesabları və bank detalları var.

İdeal qurbanın sınağı

Apate-ın dediyinə görə, botların fərqli şəxsiyyəti, dil bacarığı və profili var ki, saxtakarlar AI-nı daha az tanısın. Bəzi personajlarda WhatsApp var, bəzilərində yoxdur. Bəziləri zəngi qəbul edir, bəziləri isə söndürür və sonra zəng edəcəyini deyir.

Demonstrasiyada, WIRED-in saxtakarlıq rolunu oynadığı halda, AI personajlar şüyək idi, lakin söhbəti uzatmaq üçün boş vaxt vermirdilər. Dost Lusi və maliyyə məsləhətçisi Mikinin iştirak etdiyi testdə vaxt bölüşdürmə təbii görünürdü. Altı dəqiqə sonra test iştirakçıları AI-nın kriptovalyutaya investisiya ehtimalına inandıra bilmədi. Kaafar deyir ki, Apate zəngləri adətən iki saatdan uzun davam edir.

Saxta çanaqlar daha real olur

Kibercinayətkarlar hər il milyarlarca mesaj və zəng göndərir; bəzi əməliyyatlar isə sənaye miqyaslı saxtakarlıq saytlarını idarə edir. Tədqiqatçılar AI-nın polis, sosial media şirkətləri, banklar və digər sənaye sahələri arasında məlumatı daha yaxşı paylaşmaqla saxtakarlığın qarşısını almaq üçün yeni bir mərhələyə kömək edə biləcəyini söyləyir; bundan əlavə AI əsaslı monitorinq və məlumat təhlili də istifadə olunur.

Müdafiəçilər həmçinin hackerləri cəlb etmək, onların vaxtını itirmək və texnikalarını öyrənmək üçün saxta virtual maşınlar, yəni saxta çanaqlardan istifadə edir. ETH Zurich doktorantı tədqiqatçı Mark Vero deyir ki, açıq mənbəli saxta çanaq provayderləri sistemlərin daha real görünməsi üçün böyük dil modelləri əlavə edir. Son tədqiqatda Vero və kolleqləri LLM-ə əsaslanan saxta çanaqın AI agentlərini hücumu əhəmiyyətli daha uzun davam etdirməyə məcbur etdiyini və saxta çanaq kimi təşhis göstərisinin daha aşağı olduğunu aşkar etdi.

Mənbələr: Wired Ai