Süni intellekt yavaşlayır: sənayenin artım probleminin iqtisadiyyatı

Ed Zitron-un Where's Your Ed At bülletenində dərc olunan və geniş əks-səda doğuran məqaləsi iddia edir ki, süni intellekt sənayesinin xərc öhdəlikləri elə kəskin gəlir artımı tələb edir ki, hər hansı yavaşlama iştirak edən şirkətlər üçün mövcudluq problemi olur.

İnvestisiyanın hesabı

Sightline Climate-ın fevral məlumatlarına əsaslanan yazı planlaşdırılan 190 giqavat məlumat mərkəzi gücünü sadalayır. Nvidia-nın baş direktoru Censen Huanın məlumat mərkəzlərinin hər giqavat üçün 80–100 milyard dollara başa gəldiyi barədə qiymətləndirməsini tətbiq edən Zitron ümumi məbləği 9,5–15 trilyon dollar hesablayır — tez-tez sitat gətirilən "3 trilyon" rəqəmindən qat-qat çox. Meqavat üçün təxminən 12,5 milyon dollarlıq tariflə 190 GVt illik təqribən 1,75 trilyon dollar gəlir tələb edir; yarısı tikilsə belə, 875 milyard dollar lazımdır. Yazı həmçinin qeyd edir ki, Nvidia gəlirinin 54%-i adları açıqlanmayan üç müştəridən gəlir, Anthropic Google, Amazon və Microsoft qarşısında 330 milyard dollarlıq hesablama və çip öhdəliyi, CoreWeave ilə 30 milyard, SpaceX ilə 15 milyard dollar razılaşma götürüb, 2029-cu il üçün proqnozlaşdırılan illik gəlir isə 174 milyard dollardır. Zitron-a görə OpenAI 770 milyard dollardan çox hesablama öhdəliyi götürüb və 2030-cu ilə qədər ən azı 852 milyard dollar xərcləyəcək.

Tələb cəmləşib

Müəllif iddia edir ki, Anthropic və OpenAI AI hesablama tələbinin böyük hissəsini — ən azı 70%-ni, bəlkə də 80–90%-ni — və The Information-a görə bütün AI startaplarının gəlirinin 89%-ni təmin edir. Onların 2026-cı il üçün birlikdə proqnozlaşdırılan gəliri təxminən 60 milyard dollardır; bunun ildə 400 milyard dollara çatması lazımdır, yəni hər ikisi yüzlərlə faiz böyüməli və yüz milyardlarla dollar əlavə maliyyə cəlb etməlidir. Zitron hyperskaler şirkətlərin son səhm satışlarını, o cümlədən Alphabet-in 85 milyard dollarlıq yerləşdirməsini, borc tapmağın çətinləşdiyinin əlaməti kimi oxuyur.

Yavaşlamanın əlamətləri

Onun fikrincə ən aydın sübut ödəniş sistemindən gəlir. Anthropic və OpenAI 2026-cı ilin birinci rübündə müştərilərini token əsaslı qiymətə keçirdi və bir neçə ay ərzində maliyyə direktoru vəzifəsində olanlar AI xərclərinin qaytarılmasını açıq şəkildə şübhə altına aldılar. Yazıda sitat gətirilən KPMG sorğusu göstərdi ki, şirkətlərin yalnız 26%-i AI xərcləri barədə tam təsəvvürə malikdir, 22%-i isə onları heç görmür və ya məbləği yalnız hesab-fakturadan sonra öyrənir. Şirkətlər istifadəni məhdudlaşdırmağa başladı: Uber illik token büdcəsini bir rübdə xərclədikdən sonra işçi başına aylıq 1.500 dollar limit qoydu, T-Mobile müvəqqəti olaraq 2.000 dollar tətbiq etdi, Brex mühəndislərə həftədə 500 dollar, digər işçilərə 5 dollar token verir. Nəticə: artıq tikilən infrastrukturu doğrultmaq üçün sənaye gəlir bazasını təxminən on dəfə artırmalıdır.