Məqalə: AI çılğınlığı korporativ qərarları dağıdır

Məqalə nə deyir

2026-cı il iyulun 18-də Ludicity bloqunda dərc olunan məqalə iddia edir ki, böyük təşkilatlar süni intellekt barədə sağlam qərarlar qəbul etmək qabiliyyətini itirib. Məsləhət şirkətində satışı və müştəri layihələrinin texniki hissəsini idarə edən müəllif yazır ki, mətn kiçik xidmət bizneslərindən Fortune 500 rəhbərlərinə qədər təxminən 300 söhbətə əsaslanır. Məqalə HashiCorp və Ghostty ilə tanınan Mitchell Hashimoto-nun bütöv şirkətlərin “ağır AI psixozu” içində olduğu və onlarla rasional söhbət aparmağın mümkünsüz olduğu barədə xəbərdarlığı ilə başlayır.

Müəllifin hesablamasına görə uğur 0%

Əsas iddia sərtdir: müəllifin komandasının bir il yarım ərzində izlədiyi bütün AI layihələri uğursuz olub — uğur göstəricisi 0%, şirkətin birbaşa iştirak etmədiyi layihələr də daxil olmaqla. Ən çox rast gəlinən uğursuzluq səbəbləri, demək olar ki, heç kimin istifadə etmədiyi daxili çatbotlardır — işçilər zəif sənədləşdirilmiş daxili biliyə əsaslanan alətlərə nadir hallarda müraciət edir — və müştərilərə yönəlmiş botlar. Müəllif avtomobil nasazlığından sonra geri zəng vəd edən Mitsubishi səsli asistentini təsvir edir; altı ay sonra zəng gəlməyib.

Müəllifə görə ictimai bəyanatlarla daxili reallıq arasındakı fərq struktur xarakteri daşıyır. Səmimi işçilər işdən çıxarılma və ya ixtisar siyahısına düşmə riski daşıyır, halbuki idarə heyətləri, rəhbərlər, təchizatçılar və məsləhətçilər uğur göstəricilərini şişirtməkdən fayda götürür. Bəzi açıq səhmdar cəmiyyətləri, yazır o, faktiki olaraq yalnız Copilot lisenziyası almaqla “AI sayəsində məhsuldarlıq artımı” elan edir.

Sədaqət sınağı və “AI ilə yuma”

İkinci bölmə təsvir edir ki, 500-dən çox işçisi olan şirkətlərdə karyera irəliləyişi getdikcə daha çox AI-ə inamın açıq bəyan edilməsindən asılı olur. Məqalə 2 milyard dollardan çox gəliri olan şirkət üçün tamamilə AI-yə əsaslanan strategiya hazırlayan, lakin özü heç vaxt AI alətindən istifadə etməyən bir rəhbəri misal gətirir. “AI ilə yuma” da təsvir olunur: mühəndislər işi əvvəlki kimi görür və nəticəni modelə aid edir, komandalar isə AI-ə daha çox xərcləmənin daha yaxşı sayıldığı “token liderlik cədvəlləri” ilə ölçülür.

Müəllif həmçinin Snowflake-in Cortex çatbotu ilə bağlı satış epizodunu xatırladır. Snowflake əməkdaşları ideal konfiqurasiyada dəqiqliyi təxminən 92% qiymətləndirmişdi — nümayiş üçün məqbul, qeyd edir müəllif, lakin hər rəqəmin düzgün olmasını istəyən maliyyə direktoru üçün deyil. Nümayişi görən müştərilər dərhal almaq istədi; komanda sövdələşmədən imtina etdi və onu təqdim etməyi dayandırdı.

Niyə vacibdir

Məqalə vəziyyəti AI-in özündən çox stimullar sistemi ilə əlaqələndirir: rəhbərlər müştərilərin iddialarına etiraz etməkdən və müqavilə itirməkdən, idarə heyətinin üzvləri skeptik görünməkdən qorxur, işçilər isə asanlıqla saxtalaşdırıla bilən göstəricilərlə qiymətləndirilir. Mətn belə təşkilatlarda çalışanlar üçün tövsiyələrlə bitir: təkbətək söhbətlərə üstünlük verin, anonim sorğulardan istifadə edin, alətləri həqiqətən istifadə edən insanları cəlb edin və AI barədə ən ümumi iddialara açıq şəkildə etiraz etməyin.