Amazon mühəndislərə 'tokenmaxxing'i dayandırmağı tapşırır

Amazon mühəndislik qaydalarını yeniləyərək tərtibatçılara 'tokenmaxxing', yəni məhsuldar görünmək üçün süni intellekt istifadəsini şişirtməyi dayandırmağı tapşırdı. 27 oktyabrda dərc olunan təlimatda daha çox token sərf etməyin daha çox dəyər verməklə eyni olmadığı, lakin süni intellektin proqram təminatı mühəndisliyində mərkəzi rol oynayacağı bildirilir.

Qaydalar nə deyir

Təlimat tokenmaxxingi hədəf alır; bu, əməkdaşların daxili idarə panellərində məhsuldar görünmək üçün süni intellekt istifadəsini qəsdən şişirtməsi praktikasıdır. Amazon bildirir ki, süni intellektin qəbulu səviyyəsi, token sərfi, kod dəyişiklikləri və kod yoxlamaları kimi göstəricilər real nəticələrdən ayrıldıqda 'dərin qüsurlu' olur. Onları hədəfə çevirmək israfçı davranışa təşviq edir, bu da qənaətcillik və sadəliyə vurğu ilə ziddiyyət təşkil edir və həm hesablama xərclərini, həm də proqram təminatının mürəkkəbliyini artıra bilər.

Amazonun üstünlük verdiyi ölçü uzunmüddətli nəticələrdir. Şirkət yazıb: 'Ölçmənin və ölçülmənin ən yaxşı yolunun uzunmüddətli nəticələr olduğunu düşünürük.' Həmçinin daxil olan göstəricilərin diqqət və mühakimə ilə digər göstəricilərlə birlikdə nəzərdən keçirildikdə faydalı qaldığını bildirir və qəbulun daha yaxşı çatdırılmaya kömək edib-etmədiyini görmək üçün süni intellektdən ən az və ən çox istifadə edən komandaları müqayisə etməyi təklif edir.

Süni intellekt vasitələri həmişə cavab deyil

Memo hər tapşırığın süni intellekt vasitəsinə ehtiyac duyduğu fikrinə qarşı çıxır. Cari vasitələr kimsənin işinə fayda vermirsə, Amazon bunu 'tapıntı, uğursuzluq deyil' adlandırır. Bugünkü vasitələrin harada çatışmadığını izah edə bilən mühəndislər süni intellekti qəbul etməyə tərəddüd deyil, mühakimə nümayiş etdirirlər.

Amazon həmçinin əməkdaşlara token limiti qoymadığını bildirir. Lakin CNBC-yə görə, şirkət may ayında işçilərin reytinqdə yüksəlmək üçün idarə panelini manipulyasiya etdiyi aşkarlandıqdan sonra daxili lider lövhəsini bağladı; bu, yeni qaydaların qarşısını almaq istədiyi davranışın erkən nümunəsidir.

Əvvəlki hadisələr və sənaye konteksti

May ayında məlum oldu ki, Amazon əməkdaşları daxili istifadə göstəricilərini artırmaq üçün süni intellektdən lazımsız şəkildə istifadə edirdilər. Bildirilir ki, işçilər kod yerləşdirmək və Slack ilə qarşılıqlı əlaqə kimi tapşırıqları yerinə yetirə bilən daxili süni intellekt agenti olan MeshClaw-dan token saylarını şişirtmək üçün istifadə ediblər.

Amazon süni intellekt xərclərini yenidən qiymətləndirən yeganə şirkət deyil. Uberin prezidenti və əməliyyatlar üzrə direktoru Andrew Macdonald may ayında daha yüksək token istifadəsinin hələ faydalı istehlakçı funksiyalarına çevrilmədiyini bildirərək 'Bu əlaqə hələ yoxdur' dedi. Uberin texnologiya üzrə direktoru əvvəllər şirkətin 2026-cı il Claude Code büdcəsinin aprel ayına qədər tamamilə tükəndiyini açıqlamışdı.

Accenture rəhbərləri şirkətlər sadə söhbət botlarından agentik iş axınlarına keçdikcə token xərclərinin sürətlə artdığını və heç kimin müəyyən tapşırığın nəyə başa gələcəyini və ya pula dəyib-dəymədiyini etibarlı şəkildə proqnozlaşdıra bilmədiyini etiraf ediblər. Accenture-un agentik süni intellekt strategiyası üzrə rəhbəri bunu 'niş problem deyil' adlandırıb, şirkətin isə müştərilərə hesabın idarə olunmasında kömək etmək üçün 'Token IQ' adlı məsləhət vasitəsi qurduğu bildirilir. OpenAI-nin icraçı direktoru Sam Altman əvvəllər süni intellekt token xərclərinin 'böyük problemə' çevrildiyini etiraf edib, çünki şirkətlər intensiv süni intellekt istifadəsindən yaranan artan hesablarla üzləşirdilər.

Rəhbərlik konteksti

Bu təşəbbüs Amazonun icraçı direktoru Andy Jassy rəhbərliyi altında süni intellekti əməliyyatlarına dərindən inteqrasiya etməsi fonunda gəlir. Jassy bu ilin əvvəlində texnologiyanın gündəlik işin 'miqyasını və sürətini dəyişəcəyini' bildirib və avtomatlaşdırmanın növbəti bir neçə ildə şirkətin korporativ işçilərinin sayını azalda biləcəyini təklif edib, lakin o, həmçinin bunun 'başqa işlər' yaradacağını gözləyir.

Mənbələr: Tom's Hardware