AX: Google-ın agent tapşırıqları üçün açıq orkestratoru

AX süni intellekt agentlərini işə salmaq üçün açıq kodlu idarəetmə müstəvisidir: tapşırıq YAML ilə elan edilir, sistem onu sandboxa salır, iş sahəsini hazırlayır, şəbəkəsini hasarlayır və bir klasterdə bu cür tapşırıqlardan çoxunu işə salmağa imkan verir. Layihə GitHub-da google/ax adı ilə Apache 2.0 lisenziyası altında yayımlanıb, təqdimatı isə agentexecutor.io ünvanındadır.

Dörd primitiv

AX agent infrastrukturunu dörd deklarativ obyektə endirir. Task etibarsız agent kodunu CPU və yaddaş limitləri olan sandboxda işə salır; onu yaratmaq, dayandırmaq və ya silmək ucuzdur. Workspace agentə lazım olan Git repozitoriyalarını, MCP serverlərini və bacarıqları sadalayır — ya da sadəcə məqsədi təsvir edir — və tapşırıq başlamazdan əvvəl hər sandboxda hazırlanır. Gateway şəbəkə siyasətlərini müəyyən edir: trafik açıq şəkildə icazə verilmiş host və port siyahısına bağlanır, xarici sorğulara isə etimadnamələr yeridilir. Model bloku modelləri, parametrləri və sirləri bir yerdə saxlayır, buna görə açarın rotasiyası və ya modelin konkret versiyasına bərkidilməsi bir apply əməliyyatıdır.

Necə işləyir

AX layihənin Agent Substrate adlandırdığı işləmə mühiti üzərində çalışır; bu mühit sıxlıq və sürətli stateful aktyor həyat dövrləri üçün nəzərdə tutulub. Hər tapşırıq yüngül aktyor kimi işləyir və layihəyə görə bu, orkestrator limitləri olmadan klaster başına milyardlarla eyni vaxtlı agent sessiyasına ölçeklənməyə imkan verir. Model cavabını, alət çağırışını və ya insan təsdiqini gözləyən boş agentlər yoxlama nöqtəsinə alınır və dayandırılır, sonra isə soyuq başlanğıc olmadan bir saniyədən az müddətdə geri qaytarılır; onlarla tapşırıq eyni işçi resurslarını bölüşdüyü üçün gözləmə vaxtı boş hesablama gücünə çevrilir. Əmr sətri də həmin deklarativ modelə sadiqdir: ax apply -f task.yaml iş sahəsini və tapşırığı yaradır, ax watch və ax get tasks mərhələni və işçinin IP-sini göstərir, ax ssh sandbox daxilində shell açır, ax suspend, ax resume və ax delete isə həyat dövrünü idarə edir.

Haradan gəlir

Layihə özünü Google-da doğulmuş kimi təqdim edir: agent işləmə mühitləri üzrə tədqiqatın frontier hesablamalarla kəsişdiyi yerdə, qismən Google DeepMind araşdırmasına əsaslanaraq. Arqument belədir: agentlər nə mikroxidmətlərdir, nə də paket tapşırıqları. Onlar vəziyyət toplayır, ciddi izolyasiyaya ehtiyac duyur, model API-lərinə və alət serverlərinə müraciət edir və heç kim nəzarət etmirsə resursları boş yerə xərcləyir. Vəziyyətsiz xidmətlər üçün qurulmuş ənənəvi orkestratorlar boş sandboxları saxlamaq lazım gəldikdə bahalaşır və saniyədən tez dayandırma və davametmə dəstəyi onlarda təbii olaraq yoxdur. AX həm də tədqiqatçılar üçün nəzərdə tutulub: onlar trayektoriya toplamaq, reinforcement learning dövrləri qurmaq və agentləri geniş miqyasda qiymətləndirmək üçün təkrar istehsal oluna bilən sandboxlar yarada bilərlər.

Platformada generativ imkanlar da var: iş sahəsini sadə ingilis dilində təsvir etmək mümkündür və AX bu məqsədi ilk açılışda agentə verir ki, alətləri quraşdırsın və asılılıqları yoxlasın. Layihəyə görə AX interaktiv kodlaşdırma agentlərini, uzunmüddətli agent serverlərini, Jupyter noutbuklarını, başsız brauzer testlərini və fərdi alət mühitlərini işə salır.