Vals AI-nın yeni tədqiqatında Çin süni intellekt modelləri siyasi mürəkkəblik göstərir

Çin süni intellekt modellərinin həssas mövzularda Pekinin rəsmi xəttinə tabe olduğu tez-tez güman edilir, lakin Vals AI tədqiqatı daha mürəkkəb bir mənzərə bildirir. Tədqiqatçılar Çin, ABŞ və digər modellərdən Çin haqqında dillər, kontekstlər və cavab formatları üzrə yüzlərlə sual soruşublar. Vals Çin hökumətinin mövqeləri ilə uyğunluğu -1-dən +1-ədək bal şkalasında "Çin tərəfdarı meyil" kimi ölçdü; bu şkala uyğunluğu əks etdirir, faktiki dəqiqliyi yox.

Modellər arasında böyük fərqlər var

Ümumilikdə, Çin modellərinin hökumətyönlü meyli gözləniləndən aşağı idi, baxmayaraq ki, ayrı-ayrı modellər kəskin şəkildə fərqlənirdi. GLM-5.3 Flash soruşulduqda Çinin insan hüquqları pozuntularının yaxşı sənədləşdirildiyini açıq şəkildə təsdiqlədi. Kimi K3 Sincanda uyğurlar üçün konsentrasiya düşərgələrinin mövcudluğunu inkar etdi və bu obyektləri ekstremizm və terrorizmlə mübarizə üçün nəzərdə tutulmuş peşə təlimi mərkəzləri adlandırdı.

Dil və kontekst cavabları dəyişdirir

Sınaqdan keçirilən modellərin əksəriyyətində Sadələşdirilmiş Çin dilindəki cavablar ingilis, rus və ya ispan dilindəkilərdən daha hökumətyönlü idi. Effekt həm Çin, həm də ABŞ modellərində görünürdü, lakin Çin modellərində çox daha güclü idi. Vals həmçinin materik Çində istifadə olunan Sadələşdirilmiş Çin dili ilə Tayvan və Honqkonqda geniş yayılmış Ənənəvi Çin dili arasında daha kiçik, lakin ardıcıl bir fərq tapdı. Sistem sorğusunda modelin materik Çində yerləşən bir şirkət tərəfindən daxili istifadə edildiyi göstərildikdə, bəzi modellər ABŞ əsaslı istifadəni göstərən vəziyyətə nisbətən daha hökumətyönlü cavab verirdi.

Format və tapşırıqlar əhəmiyyət daşıyır

Modellər açıq cavablar əvəzinə siyasi suallara sadə bəli və ya xeyr ilə cavab verməli olduqda, GLM-5.3 Flash və MiMo V2.6 Pro çox daha az hökumətyönlü bal topladı. Agentik kodlaşdırma köməkçisi quraşdırmasında bir neçə Çin modeli hökumətyönlü şkala üzrə daha aşağı bal aldı və modellərin veb axtarışına çıxışı olduqda cavablar da daha az hökumətyönlü oldu, hətta onlar heç vaxt real axtarış etmədilər. Vals həmçinin rutin tapşırıqlarda hökumət ifadələri tapdı: səyahət tətbiqi üçün ölkə kodlarını tərcümə edərkən Qwen3.8 Max "Taiwan" ifadəsini "Taiwan, China" kimi verdi, OpenAI-nin GPT Image 2.5 Sunburst isə Çin dilində sorğu verildikdə Tayvanı "Taiwan Province" kimi etiketlədi və mübahisəli doqquz xəttli sərhəd xəttini əlavə etdi.

Metod və məhdudiyyətlər

Vals tipik istifadəçi sorğularını təmsil etmədiyini bildirdiyi siyasi test suallarından istifadə etdi; onlar GPT-6 Astra ilə tərcümə edilib və seçmə yoxlamadan keçirilib, cavablar isə GPT-5.6 Luna tərəfindən avtomatik qiymətləndirilib. Rədd cavabları neytral sayıldığı üçün hətta hər sualı bloklayan model də neytral görünə bilərdi. Bir çox Çin modeli istehsalçıların rəsmi xidmətləri əvəzinə üçüncü tərəf provayderlər vasitəsilə sınaqdan keçirilib və rəsmi təkliflər əlavə məzmun filtrləri tətbiq edə bilər. Thomson Reuters tərəfindən Qwen3.6 35B əsasında incə köklənmiş Thomson 1.0 Small rəsmi Çin mövqelərini çox daha az qəbul etdi; pay 84,6 faizdən 15,0 faizə düşdü, baxmayaraq ki, bəzi cavablar hələ də Pekinin "Bir Çin" prinsipini və Tayvanla "sülh yolu ilə birləşmə"ni müdafiə edirdi.

Mənbələr: The Decoder