Cisco Webex enterprise platforması üçün Dialog agent çərçivəsini təqdim etdi

Cisco bulud əməkdaşlıq platformasını AI agentlərin daha yaxşı qəbul etməsi üçün yeniləyir və Dialog adlı yeni alətlər dəstini təqdim edir. Şirkəti Dialog-i “agent çərçivəsi” kimi təsvir edir; bu, AI-nın istifadəçilərlə qarşılıqlı əlaqəni idarə etməsinə imkan verir və parçalanmış qarşılıqlı əlaqələri davamlı istifadəçi təcrübəsinə çevirməyi vəd edir.

Dialog agentləri söhbət bitdikdən sonra da işləməyə davam edirlər

Cisco-nun sözlərinə görə, Dialog müxtəlif agentlərin istifadəçi məmnuniyyətini qorumağına imkan verir, çünki onlar söhbət bitdikdən sonra da istifadəçi adından işləməyə davam edirlər. Dialog qanadı altında olan agentlər insanlar, agentlər və backend sistemləri arasında koordinasiya apara bilərlər. Şirkət həm də bildirir ki, platforma hər qarşılıqlı əlaqə ilə birlikdə agentlərin işini davamlı olaraq yaxşılaşdırır.

AI agentləri məkanlara, görüşlərə və zənglərə qoşulurlar

Yenilənmiş Webex iş məkanında olan hər kəsə AI agentlərini məkanlara, görüşlərə və zənglərə birbaşa dəvət etməyə imkan verir ki, platforma və üçüncü tərəf tətbiqlərində mürəkkəb, çoxaddımlı işləri yerinə yetirsinlər. Cisco nümunə olaraq agenti göstərir ki, prezentasiya zamanı statistikaları sürətlə çıxarır və PowerPoint-i dərhal yeniləyir.

Platforma həm də işə qəbul prosesini sürətləndirir və AI agentlərini yeni işçilər kimi qəbul edir. Agentlərə mövcud işçilərin təlimatlarını, bilik bazalarını və əməliyyat prosedurlərini öyrənmək imkanı verilir. Cisco Splunk vasitəsilə təhlükəsizliyə yönəlmiş təcrübə təmin etməyi vəd edir; bu, şirkətin bir neçə il əvvəl aldığı məlumat analiz platformasıdır, lakin qeyd edir ki, funksiya yenidir və problemlər hələ də yarana bilər.

Agentlərin etibarlılığı yenə sənaye üçün çətinlik qalır

Cisco-nun AI agentlərinin etibarlılığı ilə bağlı bəyanatı davam edən narahatlıqlar fonunda verildi. Carnegie Mellon Universitetinin tədqiqatçıları bu ilin əvvəllərində müəyyən etdilər ki, o vaxta qədər ən yaxşı nəticəyə malik AI agenti olan Google-ın Gemini 2,5 Pro real dünyada ofis tapşırıqlarını vəziyyətlərin 70%-ində yerinə yetirə bilmirdi.

Bir çox tədqiqat göstərir ki, AI agentləri hələ də səhvlər edir ki, bu da kaskad uğursuzluqlara səbəb olur. Çoxaddımlı tapşırıqlar vəziyyətində uğursuzluq göstəricisi 60-dan 70%-ə qədər dəyişir, çünki bir addımda edilən tək səhv bütün prosesi səndirə bilər. Bir addımdakı etibarlılığı 95% olan agent belə 20 addımlı iş prosesində yalnız təxminən 36% vəziyyətdə uğur əldə edir. Bir addımdakı 99% etibarlılıq belə riskli görünür, pul və şirkətin reputasiyası risk altında olsa, lakin icra, ehtimal ki, zamanla yaxşılaşacaq.

Mənbələr: Engadget