
Süni intellekt 'rockstar' tərtibatçılarından sonra kodu təmizləmək
Mühəndis Cessi Skinner yazır ki, süni intellekt kodlaşdırma agentləri bir vaxtlar komandaları çətinliyə salan "rockstar" tərtibatçılar kimi davranır — sadəcə indi belə agentlərin sayı yüzlərlədir.
Proqram mühəndisi Cessi Skinner illərdir “rockstar” tərtibatçıların arxasında qoyduğu kod bazalarını xilas etmək üçün çağırılır: şirkətin əsas arxitekturasını yenidən yazan, yeni alətlər və dillər gətirən, pull request-lərin çoxunu rədd edən, sonra isə daha böyük şirkətdə daha mürəkkəb layihəyə keçən son dərəcə məhsuldar mühəndislər. Öz bloqunda dərc etdiyi yazıda o, süni intellekt kodlaşdırma agentlərinin eyni sxemi daha böyük miqyasda təkrarladığını iddia edir.
“Rockstar” sxemi
Skinnerin sözlərinə görə, klassik rockstar komandaya enerji və ideyalarla qoşulur, şirkətin əsas arxitekturasının çoxunu yenidən yazır, hamı üçün çıtanı qaldırır və ən çətin tapşırıqları öz üzərinə götürür. Kod təsir edicidir, amma ondan başqa heç kim onu tam başa düşmür — və bunu heç kim etiraf etmir. Ulduz gedəndə komandada məlumat axınını izləməyin çətin olduğu kod qalır: yarısı tanımadığı dildə, qalanı isə heç kimin eşitmədiyi kitabxanalarla yazılıb. Bəzən layihəni yerli maşında işə salmaq bir həftə çəkir, kodu yenidən yazmaq təklifi isə tez-tez rədd edilir, çünki onu “ulduzun özü” yazıb.
Bir rockstar ordusu
Skinner deyir ki, komandaların çoxu indi “bir rockstar ordusu” ilə üzləşir. LLM ilə hər yeni söhbət komandaya daha birini əlavə etmək riski daşıyır: agent dünən nə etdiyini xatırlamır, dəqiqələr içində on minlərlə sətir kod yaradır və nəticənin sistemin qalan hissəsinə uyğun olub-olmadığını, kodun daha anlaşılan olub-olmadığını düşünmədən maksimum sürətlə işləyir. O, həmçinin layihəyə uyğun olmaya biləcək “ən yaxşı təcrübələr” dəsti ilə gəlir və əlavə mürəkkəblik faydanı üstələyəndə belə artıq ehtiyat tədbirləri tələb edir.
Nəticədə sistemin mürəkkəbliyi eksponensial arta bilər — bəzən onu başa düşməyin yeganə praktik yolu modelin özündən soruşmaq olur. Skinner xəbərdarlıq edir ki, tərtibatçılar, komandalar və bütöv şirkətlər generativ süni intellektdən asılı hala gələ bilər.
Bunun əvəzinə nə etməli
Yüzlərlə süni intellekt rockstar'ından sonra təmizlik etmək bir insanın işini düzəltməkdən daha az zövqlüdür: əsl rockstarın heç olmasa dizayn fikri var idi. Vibe kodlaşdırma ilə yaranan kod bazası isə bir çox fərqli söhbət və kontekstdə yaradılıb — sanki hər dəfə bir özəllik və ya bir xəta düzəlişi yazan yüzlərlə fərqli rockstar yazıb — və texniki borc ödənilməz hala gələ bilər.
Onun tövsiyəsi LLM-i köməkçi rolda saxlamaqdır: mühəndisliyə özünüz rəhbərlik edin, kodu kiçik hissələrlə yaratdırın və nəticənin bütün komanda üçün anlaşılan olduğuna əmin olun. Modelin nə etdiyini izləyə bilmirsinizsə, əyləci basın; daha yavaş hərəkət etmək, artıq mürəkkəbliyi təmizləmək və arxitektura məsələnin mürəkkəbliyinə uyğunlaşana qədər sadələşdirmək normaldır. Bəzən LLM-i alət qutusunda saxlamaq və kodu özünüz yazmaq da normaldır. “Sənətkarlıq həmişə bizim əlimizdə qalacaq” — deyə yekunlaşdırır.
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.