Discovery Loop: Cef Din və Google mütəxəssisləri elmi kəşflər üçün AI vençur yaradıb

Discovery Loop adlı yeni vençur elmi kəşflərin avtomatlaşdırılması planını açıq şəkildə təqdim edib. Şirkətin əsas tezisi budur: klassik eksperiment dövranı — təcrübə təklif etmək, onu keçirmək, nəticələri qiymətləndirmək və təkrar etmək — insan əməyinin ardıcıl iştirakından asılı olduğu üçün bir çox sahələrdə hələ də çox yavaş və zəhmət tələb edir.

Google-un tədqiqat sıralarından gələn təsisçilər

Təsisçi komanda Cef Din, Sancay Gemavat, Kvok Le və Oriol Vinyalsdan ibarətdir. Şirkətin saytına görə, onları onilliklər boyu davam edən yaxın və nəticəli əməkdaşlıq birləşdirir. Komanda birlikdə süni intellekt sahəsində ən çox istinad edilən üç tədqiqatçıdan və paylanmış sistemlər sahəsində ən çox istinad edilən iki tədqiqatçıdan biri sayılır.

Onların ortaq təcrübəsi Google Search, Ads, News və Translate, həmçinin Google File System, MapReduce, BigTable və Spanner kimi infrastruktur sistemlərini; TensorFlow, Pathways, TPU, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode və AlphaFold kimi AI işlərini; word2vec, ardıcıllıqdan-ardıcıllığa modelləri, düşüncə zənciri, mixture-of-experts arxitekturalarını və böyük dil modellərinin bir neçə nəslini əhatə edir.

Eksperiment dövranının avtomatlaşdırılması

Discovery Loop bildirir ki, ən yeni AI modelləri və genişmiqyaslı hesablama infrastrukturu ilə təcrübələri təklif edən, icra edən və nəticələrdən öyrənən sistemlər qurur. Məqsəd minlərlə təcrübənin paralel aparılması, iterasiya vaxtının kəskin azaldılması, elmi və mühəndis nəticələrinin həm həcminin, həm də keyfiyyətinin artırılmasıdır.

Şirkət əvvəlcə maşın öyrənməsi tədqiqat və mühəndisliyinə fokuslanacaq və özünün ilk müştərisi olacaq: avtomatlaşdırılmış ML imkanları əvvəlcə öz texnoloji stekini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə olunacaq, sonra isə digər sahələrə genişlənəcək.

ML-dən mühəndislik böyük çağırışlarına

Uzunmüddətli perspektivdə şirkət iddia edir ki, onun yanaşması elm və mühəndislikdə ölçülə bilən nəticələri olan hər hansı öyrənmə dövranına tətbiq oluna bilər. Hədəf kimi ABŞ Milli Mühəndislik Akademiyasının (NAE) böyük çağırışları göstərilir: daha yaxşı dərmanların hazırlanması, səhiyyə informatikanın inkişafı, günəş enerjisinin iqtisadi cəlbediciliyi, təmiz suya çıxış, kiberməkanın təhlükəsizliyi və elmi kəşf alətləri.

Saytda elan olunan missiya maşın öyrənməsi, elm və mühəndislikdə mühüm problemləri avtomatik həll edən AI sistemləri qurmaq və elmlə texnologiyanın faydalarını dünyaya daha tez çatdırmaqdır. Komanda bu məqsədlə azsaylı, ofisdə çalışan bir heyət formalaşdırır.